数字双胞胎技术在制造业中的应用与发展研讨会

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数字双胞胎技术在制造业中正逐渐成为提升效率和推动创新的重要工具。康涅狄格大学将于2024年11月举办研讨会,探讨该技术的应用及其在制造业中的影响。数字双胞胎通过整合计算、控制和通信,利用多种数据源提供物理实体的虚拟表示,支持实时数据集成和预测分析。研讨会将汇聚来自学术界、工业界和政府的专家,旨在制定数字双胞胎的标准和最佳实践,并关注教育和劳动力发展,以培养具备相关技能的人才。尽管数字双胞胎技术面临集成复杂性和高成本等挑战,但其在优化生产调度和提高运营效率方面的潜力不容忽视。未来,数字双胞胎将朝着云解决方案和边缘计算等方向发展,帮助企业实现可持续发展。此次研讨会将为制造业的数字化转型提供交流平台,促进各方合作与创新,提升美国制造业的全球竞争力。全文预计阅读时间为约5分钟。*

在当今快速发展的制造业中,数字双胞胎(Digital Twins, DTs)技术正逐渐成为推动创新和提高效率的重要工具。康涅狄格大学(2024USNews美国大学排名:58)(UConn)于2024年11月12日至13日举办的关于数字双胞胎在制造业应用的研讨会,正是这一趋势的体现。此次研讨会由UConn的普拉特与惠特尼先进系统工程研究所主办,联合美国能源部(DoE)和国家科学基金会(NSF)共同参与,旨在探讨数字双胞胎技术在制造业中的影响、重要性、技术进步及新兴趋势。

数字双胞胎技术通过计算、控制、通信和网络的融合而得以实现,利用可重复和可重用的模型,从多种异构数据源中提取和更新知识,并结合主动决策支持系统。其应用范围广泛,涵盖制造、工程、医疗、城市规划、能源、交通等多个领域。UConn工程学院副院长乔治·博拉斯(George Bollas)表示,此次研讨会将汇聚来自学术界、社区学院、工业界、政府和国家实验室的领先专家,旨在解决制造业数字双胞胎开发和部署的标准化需求。

随着制造业向更加互联、自动化和智能化的生态系统演变,数字双胞胎在提供物理实体和过程的虚拟表示、实现实时数据集成、预测分析和主动决策方面发挥着关键作用。研讨会的主要目标包括为制造业量身定制数字双胞胎的清晰和实用定义,识别核心特征和能力,制定最佳实践、标准和协议。此外,博拉斯强调,研讨会还将制定教育和劳动力发展战略,以确保具备实施数字双胞胎所需的技能人才,并促进知识交流的合作平台。

数字双胞胎技术在制造业中的应用正在改变行业格局。根据麦肯锡公司的研究,数字双胞胎作为一种前沿技术,正在帮助企业快速提升产能、增强韧性并提高运营效率。数字双胞胎是工厂的实时虚拟表现,能够支持更快速、更智能和更具成本效益的决策,帮助制造商深入理解复杂的物理系统和生产操作,优化生产调度,并模拟“假设”场景以评估新产品引入的影响。

在实际应用中,数字双胞胎能够模拟实时工厂条件,进行“假设”分析,帮助制造商在生产调度、布局设计等方面做出更优决策。例如,某工业企业通过数字双胞胎重新设计生产调度,减少了组装厂的加班需求,实现了每月5%到7%的成本节约。另一个金属加工厂的数字双胞胎则帮助识别理想的批量大小和生产顺序,优化了数千种产品组合的调度。

然而,数字双胞胎技术的实施也面临一些挑战,如集成复杂性、高初始成本、数据管理、可扩展性问题、安全隐患和技能短缺。企业需要采取分阶段的集成方法,关注关键领域,以减少干扰并逐步适应数字双胞胎技术。未来,数字双胞胎将朝着云解决方案、与扩展现实(XR)的融合、强调环境影响和边缘计算的集成等方向发展。这些趋势将使数字双胞胎技术变得更加可访问和高效,帮助企业在可持续发展和资源优化方面取得更大进展。

在此次研讨会上,参与者将探讨数字双胞胎的最佳实践和标准,以确保其在制造业中的有效实施。博拉斯指出,研讨会将产生可操作的成果,包括建立数字双胞胎资源库、制定未来数字双胞胎计划的战略路线图,以及形成推动创新和实施的合作网络。通过汇聚多方利益相关者,研讨会旨在加速制造企业的数字化转型,促进清洁能源转型,提升美国制造业的全球竞争力,并为更可持续、创新和高效的制造实践奠定基础。

此外,教育和劳动力发展也是此次研讨会的重要议题。随着数字双胞胎技术的不断发展,相关技能的需求也在增加。博拉斯强调,研讨会将制定教育和劳动力发展战略,以确保具备实施数字双胞胎所需的技能人才,并促进知识交流的合作平台。通过与学术界、工业界和政府的合作,UConn希望为未来的制造业培养出更多具备数字双胞胎技术能力的人才。

总之,数字双胞胎技术在制造业的应用正在改变行业格局,企业应积极探索这一技术的潜力,以提高效率、增强产品质量并缩短市场反应时间。通过与专业的数字双胞胎技术服务提供商合作,企业可以更好地利用这一技术,推动自身的数字化转型。此次康涅狄格大学举办的研讨会,将为制造业的数字双胞胎技术发展提供重要的交流平台,促进各方的合作与创新。

参考文献:
UConn to Host Workshop on Digital Twins for Manufacturing
Harnessing the Power of Digital Twins in Manufacturing
Digital Twins: The Next Frontier of Factory Optimization
Digital Twin-Driven Prognostics and Health Management for Industrial Assets

大家都在问的问题:


问题1: 数字双胞胎技术在制造业中有哪些具体应用?
数字双胞胎技术在制造业中的具体应用包括实时工厂条件的模拟、生产调度的优化、布局设计的改进以及“假设”分析等。通过这些应用,制造商能够深入理解复杂的物理系统和生产操作,从而做出更快速、更智能和更具成本效益的决策。例如,某工业企业通过数字双胞胎重新设计生产调度,减少了加班需求,实现了每月5%到7%的成本节约。


问题2: 康涅狄格大学的研讨会将讨论哪些主题?
康涅狄格大学的研讨会将讨论数字双胞胎技术在制造业中的影响、重要性、技术进步及新兴趋势。主要目标包括为制造业量身定制数字双胞胎的清晰和实用定义,识别核心特征和能力,制定最佳实践、标准和协议。此外,研讨会还将制定教育和劳动力发展战略,以确保具备实施数字双胞胎所需的技能人才,并促进知识交流的合作平台。


问题3: 数字双胞胎技术实施面临哪些挑战?
数字双胞胎技术的实施面临一些挑战,包括集成复杂性、高初始成本、数据管理、可扩展性问题、安全隐患和技能短缺。企业需要采取分阶段的集成方法,关注关键领域,以减少干扰并逐步适应数字双胞胎技术。这些挑战需要企业在实施过程中进行有效的规划和管理,以确保技术的成功应用。


问题4: 研讨会如何促进制造业的数字化转型?
研讨会通过汇聚来自学术界、工业界、政府和国家实验室的领先专家,探讨数字双胞胎的最佳实践和标准,以确保其在制造业中的有效实施。研讨会将产生可操作的成果,包括建立数字双胞胎资源库、制定未来数字双胞胎计划的战略路线图,以及形成推动创新和实施的合作网络。这些措施将加速制造企业的数字化转型,提升美国制造业的全球竞争力。


问题5: 数字双胞胎技术对未来制造业的影响是什么?
数字双胞胎技术将对未来制造业产生深远影响,推动行业向更加互联、自动化和智能化的生态系统演变。它能够提供物理实体和过程的虚拟表示,实现实时数据集成、预测分析和主动决策,帮助企业提高效率、增强产品质量并缩短市场反应时间。随着技术的不断发展,数字双胞胎将变得更加可访问和高效,助力企业在可持续发展和资源优化方面取得更大进展。


*简介与问答内容由续航AI小助手根据文章内容总结发散,仅供参考,如有冲突请以正文内容为准

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