悄然火爆的哈佛在线MBA项目,没有GMAT就能申请!

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最近,哈佛大学商学院的有一个项目突然火了。很多关于美国大学申请的网站都有哈佛商学院的广告。大家可能觉得奇怪,哈佛商学院可是大名鼎鼎,入学难度也很高,难道他们还缺学生吗?为什么哈佛还会投放广告呢?因为他们现在大力推广的是一个新的商科项目——在线商业分析(HBAP) 。

商科领域中关于商业分析的专业的项目非常火爆,业内也非常需要有相关技能的人才,因此哈佛的几个学院合作开展了一个新的在线课程,为完成课程的学生提供证书。这个项目是哈佛三所著名的学院联合提供:哈佛商学院)、约翰·A·保尔森工程与应用科学学院和文理学院。项目的全称是哈佛商业分析计划 (Havard Online Business Analytics Program,HBAP) ,是由人工智能和数据分析领域的顶尖人才设计的在线证书项目。

根据哈佛公布的信息,这个在线证书项目于2018年首次推出,已经有了1100多名学生和毕业生。根据学校的统计,44%的学生和毕业生是来自全球财富500的强企业,58%是HBAP学生在其组织或公司中担任主管级或以上级别(可想而知,为什么学生平均年龄是43了)。而且校友几乎都是各个行业的领头公司。

学校表示:在以技术为中心的世界中,当业务分析的重要性已经从外围转移到战略决策的重要组成部分时,我们推出了HBAP。 我们还认识到需要沉浸式远程学习。我们的在线业务分析计划旨在确保全球数据驱动的专业人士受益于一项严格的计划,该计划将他们转变为下一级领导者。 

多年来,我们已经看到了HBAP的力量在发挥作用。项目中,屡获殊荣的学者、研究人员和教育工作者与数百位商界领袖分享了他们的见解。我们的学生是行业颠覆者,他们生活在世界各地,但形成跨越时区的牢不可破的纽带。HBAP 毕业生共同创办公司,创办非营利组织,并通过无数的职业机会相互联系。 

因为是新创的项目,最先录取的是业界精英,比较“小众化”。现在哈佛想要吸引一些年轻化的学生,把HBAP项目推广到更大的群体,让更多人可以凭借这个证书实现职业成功。下面我们就具体看看这个项目是什么样的。

学习时长

考虑到很多商学院的学生都是在职人士,这个项目也提供了全职和兼职两种选项。如果全职上课,9个月就能毕业,如果兼职,那么需要18个月才能毕业。总体上,学生需要学习六门专业课程 

,参加两次研讨会,每周大概有7到11 小时的课程作业。

学习内容 

课程1:数字战略与创新

简介:全球经济的广泛数字化正在产生和收集大量不同的数据。21 世纪的竞争优势在于那些能够将数据驱动的分析和决策作为其增长战略、业务发展努力以及运营各个方面的核心部分的公司。谷歌、通用电气、阿里巴巴和百度等大公司已将数据分析作为其产品和运营战略的核心方面,大量初创公司正在涌现,通过巧妙利用大数据来颠覆现有参与者。通过对不同行业的市场领导者和创新创业公司的全球案例研究,本课程研究了使数据分析成为您未来成功不可或缺的战略和运营变革。

课程2:定量分析的基础

简介:本课程介绍使用统计方法解决业务问题。从管理的角度介绍统计概念,并特别强调培养做出正确决策和成为有效管理者所需的技能和直觉。本课程的主要组成部分包括描述和总结数据的方法、概率的基础知识、研究设计和数据收集的基础知识以及统计推断。数据分析、模拟和设计问题在 RStudio 界面内运行的统计计算包中实现。

课程3:运营和供应链管理

简介:数字技术和数据分析正在从根本上改变组织的运营模式及其与更广泛的供应链和生态系统的连接方式。本课程强调管理产品可用性,尤其是在产品快速扩散、产品生命周期短以及供应商和客户全球网络的背景下。研究的主题包括库存管理、分销经济学、需求预测和供应商管理。本课程强调供应链中的“总经理视角”。课程中的案例表明,整合供应链的障碍通常与行为问题(例如,错位的激励或变革管理挑战)和运营执行问题有关,这些问题完全属于总经理的范畴。

课程4:编程和数据科学系统

简介:现代业务分析要求高管和经理熟悉编程和数据架构。本课程的目的是通过强调对高级概念和设计决策的掌握,为参与者提供了解与开发作为业务分析核心的强大且可扩展的系统相关的挑战和机遇所需的基本知识和实践。通过技术指导、案例研究讨论和每周编程项目的组合,本课程使参与者能够做出技术决策,即使他们自己不是技术人员。主题包括云计算、网络、隐私、可扩展性、安全性等,特别强调 Web 和移动技术。

课程5:数据驱动的营销

简介:数据分析已经彻底改变并永远改变了营销。曾经是定性和本能驱动的业务功能现在变成了一个数据驱动的职业,它依赖于关于如何最好地优化广告创建和放置并影响消费者购买行为的定量见解。本课程将研究营销发生变化的方式以及在此功能中取得成功所需的新技能和能力。

课程6:数据科学管道和批判性思维

简介:最终,业务分析是关于使用数据、分析和算法对未来事件和决策进行规范性预测。本课程将采用整体方法来帮助参与者了解所涉及的关键因素,从数据收集到分析再到预测和洞察力。项目将为学生提供开发和运行数据科学管道的实践经验,以确保做出正确的业务预测。重点将放在将技术技能与批判性思维相结合,以确保为业务利益创建强大的数据科学管道。

项目费用

6门核心课程每门的学费是6,500 美元,学生要参加两次为期两周的研讨会,每次 3,250 美元。还有两次到哈佛校园的侵入式体验(包括向行业领先的演讲嘉宾学习,参观哈佛校园,参加活动),每次 3,000 美元。按照2020-2021学年的价格,整个项目花费是51,500 美元。

这个费用看起来不低,但是比哈佛MBA的费用要低很多,哈佛的MBA学费一年大概在7万美金多,如果两年毕业,就是需要支付14万左右。综合来看,如果你是从事相关工作,迫切想要获得一个证书,提升自己的就业竞争力,那么,这个项目也许值得投资。虽然是在线课程,但是哈佛会提供更多无形的资源和校友网络。

消息来源:

https://analytics.hbs.edu/

https://analytics.hbs.edu/program-fees/

https://analytics.hbs.edu/curriculum/

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