达特茅斯研究人员开发手机应用程序使用AI从面部识别中检测抑郁症特征

达特茅斯学院的研究人员报告称,他们已经开发出首款利用人工智能与面部图像处理软件相结合的智能手机应用程序,能够在用户甚至未意识到情绪异常之前,可靠地检测到抑郁症的发作。 该应用程序名为“MoodCapture”,通过使用手机前置摄像头捕捉个人在日常使用中的面部表情和周围环境,然后评估这些图像中与抑郁症相关的临床线索。在一项对177名被诊断为重度抑郁障碍的人进行的研究中,该应用程序以75%的准确率正确识别出了抑郁症的早期症状。 研究人员表示,随着进一步开发,这项技术可能在未来五年内对公众开放。这些研…

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将发表加州理工学院第130届毕业典礼致辞

黄仁勋,科技公司NVIDIA的创始人兼CEO,将于2024年6月14日在加州理工学院(Caltech)的第130届年度毕业典礼上发表主旨演讲。 被《财富》、《经济学人》和Brand Finance评为全球最佳CEO的黄仁勋,领导NVIDIA成为加速计算的先驱,并且是世界上第四大有价值的公司。 加州理工学院校长Thomas F. Rosenbaum表示:“作为NVIDIA的CEO,黄仁勋领导了计算和人工智能的革命。他的个人故事是这些成就的基础,为我们的学生们迈向职业生涯的下一阶段提供了触动点。” …

德克萨斯大学将成立同类型中最大的生成式人工智能计算集群

德克萨斯大学奥斯汀分校正在创建学术界最强大的人工智能中心之一,以领导研究并为广泛合作伙伴提供世界级的AI基础设施。 德州大学正启动生成式人工智能中心,该中心由新的GPU计算集群提供动力,在学术界属于最大规模之一。该集群将包括600个NVIDIA H100s GPU —— GPU即图形处理单元,专门用于加速数学计算,使其非常适合于训练AI模型。德州先进计算中心(TACC)将托管并支持这个名为Vista的集群。 “人工智能正在根本改变我们的世界,这项投资恰逢其时,有助于UT通过教学和研究塑造未来,”…

加州大学圣地亚哥分校教授讨论人工智能时代,每个人都会成为程序员吗?

众所周知,大型语言模型(LLM)例如ChatGPT,由于其能够按命令生成代码,被许多人视为对计算机科学教育领域的威胁。然而,对于加州大学圣地亚哥分校的教学教授利奥·波特(Leo Porter)来说,这些工具实际上可能有助于将编程带给更广泛、更具包容性和多样性的受众。 波特在本学期推出了重新设计的基础课程“编程与计算问题解决入门1”,在这门课程中,他主要教授一班加州大学圣地亚哥分校的一年级学生。课程结合了LLM的使用。在第一天,当学生看到AI工具Copilot如何编写代码以解决基本任务时,他们表示…

麻省理工学院教授解释什么是生成式人工智能

最近新闻铺天盖地的报道似乎让人感觉如今生成式人工智能无处不在。而实际上,你看到的其中一些新闻标题可能就是由生成式人工智能编写的,比如OpenAI的ChatGPT,这是一个聊天机器人,展示了一种神奇的能力,能够产生看起来像人类写的文本。 但当人们说“生成式人工智能”时,他们真正是指什么呢? 在过去几年的生成人工智能繁荣之前,当人们谈论人工智能时,通常是在谈论可以根据数据进行预测的机器学习模型。例如,这些模型通过数百万个示例进行训练,以预测某个X光是否显示肿瘤迹象,或者特定借款人是否可能违约。 生成…

麻省理工学院教授谈论利用生成式A.I.创造机会

2010年,Rama Ramakrishnan与零售高管交流时,产生了两个重要的认识。首先,尽管提供个性化建议的零售系统备受关注,但这些系统往往对零售商提供的回报甚微。其次,对于许多公司来说,大多数顾客一年只购物一两次,因此公司对他们了解甚少。 “但是通过非常仔细地记录顾客与零售商或电子商务网站的互动,我们可以创建一个非常详细的关于这个人的行为和关心的综合画面,”麻省理工学院斯隆管理学院的实践教授Rama Ramakrishnan说。 “一旦你拥有这些信息,你就可以应用来自机器学习的成熟算法。”…

麻省理工学院研究人员发现大脑可以像一些计算模型一样了解世界

为了在这个世界上前进,我们的大脑必须发展出对周围物理世界的直观理解,然后用这个理解来解释进入大脑的感觉信息。 大脑如何发展出这种直观理解?许多科学家认为,它可能使用一种类似于“自监督学习”的过程。这种机器学习类型最初是作为创建更高效的计算机视觉模型的一种方法而开发的,它允许计算模型仅基于它们之间的相似性和差异来学习关于视觉场景的信息,而不需要标签或其他信息。 麻省理工学院的K. Lisa Yang整合性计算神经科学(ICoN)中心的研究人员进行了一对研究,为支持这一假设提供了新的证据。研究人员发…

学校通过生成式人工智能促进卡内基梅隆大学的学生学习

卡内基梅隆大学伊伯利教育卓越与创新中心(Eberly Center for Teaching Excellence and Educational Innovation)推出了一项名为“生成式人工智能教育研究(GAITAR)”计划,该计划包括多个新举措,旨在将生成式人工智能引入卡内基梅隆大学的教室。该中心启动了一系列GAITAR研究所,旨在促进由教师引领的创新和教育研究设计,覆盖多种情境。此外,伊伯利中心现正招募2023年GAITAR研究员。 作为伊伯利中心提供的新项目,GAITAR研究员提供了…

弗吉尼亚理工大学教授将在国会山简报会上讨论什么才是成功的人工智能

许多人认为,人工智能(AI)工具已经取得了巨大的成功,尤其是受欢迎的ChatGPT应用程序。但事实真的是这样吗? 本周,一位以其对计算和互联网历史文化的研究而闻名的弗吉尼亚理工大学教授将挑战社会对AI成功和失败的定义,这将在国家舞台上展开。 珍妮特·阿巴特(Janet Abbate)是一位位于阿灵顿的科技与社会教授,她将在国会山(Capitol Hill)的国会简报会上发言,探讨了AI所带来的挑战的历史观点。这次简报会由美国历史协会主办,与会者还包括了来自普林斯顿大学、哥伦比亚大学和明尼苏达大学…

卡内基梅隆大学研究算法定价:了解美国联邦贸易委员会对亚马逊起诉的根源

在美国联邦贸易委员会(FTC)的一项诉讼中,声称亚马逊使用了秘密算法来确定竞争对手会跟进的前提下提高价格的幅度,从而为公司带来了10亿美元的收入。但亚马逊坚称该项目是善意的,并已被取消。 在这一背景下,卡内基梅隆大学的研究人员进行的一项新研究揭示了电子商务中自动定价策略的有效性以及它们在竞争市场中的互动关系,发现看似善意的定价算法在市场上可能导致更高的价格——特别是当其他人使用更复杂的定价算法时。 这项研究名为“算法、人工智能和基于简单规则的定价”,是通过SSRN可获得的正在撰写中的论文。 “我…

德克萨斯大学奥斯汀分校利用人工智能预测地震:迈向减少地震影响的新里程碑

在德克萨斯大学奥斯汀分校分校,一项具有巨大潜力的新尝试正在进行,试图通过人工智能来提前预测地震,以减少地震对生命和经济的影响。这一尝试的结果令人鼓舞,研究团队开发的人工智能算法在中国进行的七个月试验中成功地预测了70%的地震,提前一周预测了这些地震。 地震专家一直梦寐以求的目标是能够准确地预测地震,这被称为“圣杯”。尽管目前尚不可能在全球范围内做到准确的地震预测,但这项研究的成果表明,从原理上来说,解决这一看似不可能的问题是有可能的。 研究方法:简单而成功 从地震专家的角度来看,这项研究的成功之…

康奈尔大学用人工智能观察并分析鸟类以帮助保护物种多样性

康奈尔大学的这项研究首次运用大数据和人工智能来建模自然界中的隐藏模式,不仅仅是一个鸟类物种,而是整个跨越多个大陆的生态社区。 这些模型追踪每个物种的完整年度生命周期,从繁殖到秋季迁徙,到非繁殖地,再回到春季迁徙时的北部地区。 这个计算工具的开发和应用是康奈尔鸟类学实验室和康奈尔计算可持续性研究所之间的合作的结果。该研究于2021年10月2日发表在《生态学》杂志上。 该研究的主要作者Courtney Davis在康奈尔鸟类学实验室的研究员表示:“这种方法独特地告诉我们哪些物种在哪里、何时、与哪些其…

达特茅斯学院科学家采用计算机模型解开恐龙灭绝之谜

恐龙和地球上其他生物是如何灭绝的?是巨大的小行星撞击还是火山喷发导致的?为了解决这个科学争论,达特茅斯大学的研究人员采用了一种新方法——他们将科学家排除在争论之外,让计算机来决定。 达特茅斯学院的研究生亚历克斯·考克斯和他的导师布伦欣·凯勒在《科学》杂志上发表了一篇报告,介绍了一种由互连处理器驱动的新建模方法,可以在没有人类干预的情况下处理大量的地质和气候数据。他们让近130台处理器逆向分析化石记录,以确定导致白垩纪-古新世灭绝事件的事件和条件,这个事件为哺乳动物的崛起铺平了道路,包括导致早期人…

卡内基梅隆大学尝试解决生成式AI中的版权及补偿问题

最近卡内基梅隆大学校报的一篇文章探讨了其研究人员最近的工作,重点关注了生成式人工智能(AI)模型在创建新图像时涉及的版权和补偿问题。这些问题涉及到AI模型如何避免生成受版权保护的材料,并如何补偿那些原始作品被用于生成图像的人类创作者。文章介绍了两个算法的开发,以解决这些问题,同时也探讨了相关的伦理和社会问题。 第一个算法旨在防止生成式AI模型生成受版权保护的图像或特定风格的图像。通常情况下,这些模型可以根据用户的简单文本描述生成具有艺术家风格的图像。然而,该算法的目标是确保当用户要求生成一幅特定…

思科研究部门与康奈尔大学计算与信息科学学院建立合作伙伴关系

思科研究部门与康奈尔大学Ann S. Bowers计算与信息科学学院合作,资助了多个研究项目,涉及到网络安全、可持续性、边缘计算和人工智能(AI)。这项合作将支持五个教员项目和一个研究生项目,这些项目的研究将进一步加强康奈尔大学在AI领域的领导地位,为解决与使用和开发AI模型相关的挑战提供创新解决方案。 思科研究部门隶属于Outshift,Outshift致力于在云原生应用安全、边缘原生、量子和AI等尖端技术领域开拓新业务和新市场。思科研究部门的负责人Ramana Kompella表示,思科一直…

密歇根大学教授就人工智能对金融部门的风险在国会参议院作证

在一个人工智能(AI)算法已经能够分析实时财务信息并在几乎没有人类监督的情况下做出高风险交易决策的世界中,我们的金融监管体系并没有跟上其发展。 密歇根大学安娜堡分校计算机科学与工程系教授Michael Wellman本周在银行、住房和城市事务参议院委员会面前作证,提醒立法者AI在金融系统中使用可能对保密性、安全性和公平性造成潜在危险。 Wellman表示:“通常来说,我们现有的法律是基于真人做决策的假设而编写的。”“当AI做决策时,我们的法律是否足以确保那些将AI投入工作的人承担责任呢?” 对经…

MIT研究多AI协作有助于大型语言模型中的推理和事实准确性

最近爆火的ChatGPT其实属于一种大型语言模型(LLMs),虽然ChatGPT的表现非常亮眼,但其实也有一个非常突出的缺点——它无法判定生成内容的真实性和准确性。麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的新方法,旨在通过多个人工智能(AI)系统的协作来提高语言模型的性能。这个方法借鉴了古老的谚语“三个臭皮匠,赛过一个诸葛亮”,强调了多个头脑共同思考的潜力。在现代技术的前沿,这个古老的智慧可能同样适用于人工智能领域。 该方法的主要亮点: 多代理辩论方法:新方法是一种多代理辩论的…

MIT开发的人工智能驱动工具可以让人更容易的个性化修改3D打印模型

有一些了解3D打印的同学都知道近些年随着3D打印机成本的下架,很多爱好者都拥有了自己的一台3D打印机,而网上也随处能下载到3D打印的模型文件,但是模型文件基本上都是STL格式,用户下载后几乎没有修改的余地,而由麻省理工学院(MIT)的研究人员开发的一项名为Style2Fab的工具,就是为了帮助3D打印制作者轻松地为模型添加自定义设计元素,而不会影响模型的功能性。这个项目的背后动机是使3D打印技术更容易被新手制作者和医疗领域的专业人士使用,以改善辅助设备的外观和功能。关于该工具的报道可以再MIT的…
留学宝典

美国留学宝典

史上最全留学指南

联系我们

24小时在线客服咨询

 续航教育企业微信客服二维码

⬆⬆⬆微信扫码咨询

或点击下方按钮


联系电话:
+1 412-230-8666

邮箱:
[email protected]

Generic filters
Exact matches only