卡内基梅隆大学(CMU)全美首个人工智能本科项目介绍

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卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)一直是众所周知的计算机领域大牛。自人工智能(Artifical Intelligence)领域创建以来,卡内基梅隆大学一直在全球引领AI的研究、教育和创新。终于,在今年秋季,其计算机学院将开设全美第一个人工智能本科专业。

根据校方官网信息,人工智能本科项目将为学生提供“将大量数据转换为可执行决策所需的深入知识。该项目及其课程侧重于如何利用复杂的投入(如视觉,语言和庞大的数据库)来制定决策或增强人力资源。课程包括计算机科学,数学,统计学,计算机建模,机器学习和符号计算等课程。由于CMU致力于人工智能以提供社会服务,您还可以参加伦理和社会责任课程,并可选择参与独立研究项目,从而改善世界,从而改善医疗,交通和教育等领域。

人工智能本科项目的教授来自学校计算机科学系、人机交互研究所、软件研究所、语言技术研究所、机器学习部和机器人研究所。获得人工智能本科学位的学生将具备计算机科学的精湛技能和机器学习和自动推理方面的专业知识,从而构建人工智能的未来。

人工智能本科项目课程

该项目课程主要包括数学和统计学、计算机科学、人工智能、科学与工程、人文与艺术等课程。具体如下:

第一部分:数学与统计学核心课程(6门课程)

计算机科学的数学基础
微分和积分微积分
积分和逼近
矩阵和线性变换
计算机科学家的概率论
现代回归

第二部分:计算机科学核心课程(5门课程加新生入学课程)

新生入学课程
命令式计算原理
函数式编程原理
并行和顺序数据结构和算法
计算机系统导论
计算机科学的伟大理论观点

第三部分:人工智能核心(3门课程和人工智能概念)

人工智能概念
AI表示和问题解决介绍
机器学习入门

参加以下课程之一:

自然语言处理入门
计算机视觉简介

第四部分:伦理选修课(选修以下1门课程)

新生研讨会:人工智能与人性
计算中的道德与政策问题
AI,社会与人类

第五部分:AI群选修课程(4门课程)

从以下四个领域分别选择一门课程:

决策和机器人:神经计算、真相,正义与算法、认知机器人、AI的战略推理、机器人技术规划技巧、移动机器人编程实验室、机器人运动学与动力学、规划,执行和学习

机器学习:深化强化学习与控制、用于文本挖掘的机器学习、高级数据分析、深度学习入门

感知和语言:搜索引擎、语音处理、计算感知、计算摄影、视觉传感器

人与人之间的互动:设计以人为中心的系统、人机交互、向人们学习、智能产品和服务设计工作室

第六部分:人文与艺术

作为计算机科学学院通识教育要求的一部分,AI本科专业的学生需参加7门人文和艺术课程,其中必须有认知科学或认知心理学。例如:认知心理学、人类信息处理和人工智能、感知、人类记忆、视觉认知、认知建模、语言与思想、人类和机器的学习等课程。

第七部分:科学和工程

作为计算机科学学院通识教育要求的一部分,AI本科专业的学生需要参加四门科学与工程课程。

美国大学申请

AI本科项目申请

目前,2018年秋季申请时间已过,不过已经被卡内基梅隆大学计算机科学专业录取的大一学生可以在大一结束前申请AI项目。根据学校官方信息,整个项目计划招生100名学生,每个班级只有约35名学生可以报名。基本上,第一批学生都会来自卡内基梅隆大学计算机学院。

不过,对AI感兴趣的高中生可以把目标定为2019 Fall,目前,学院并没有特别的申请条件和要求,希望申请AI本科专业的学生只需要按照卡内基梅隆大学申请指南准备申请材料,向计算机科学学院递交本科申请即可。学生需要在PS的写作上确保提到自己对AI本科项目的兴趣。

以上就是卡内基梅隆大学新设人工智能本科项目的课程介绍和申请要求。信息均来自卡内基梅隆大学官网。如果有任何关于该校美国大学申请的问题,欢迎咨询美国留学中介机构美国续航教育的专业顾问老师。

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