生物数学，生物信息学和计算生物学（其他）（Biomathematics, Bioinformatics, and Computational Biology, Other.）专业简介：

生物数学、生物信息学和计算生物学是一个交叉学科，结合了生物学、数学和计算机科学的知识，旨在解决生物学领域中的复杂问题。这些领域的研究者利用数学模型和算法来分析生物数据，以理解生物过程、预测生物现象并推动新药的开发。

生物数学主要关注应用数学理论和方法来描述生物现象，比如种群动态、生态系统模型和生物统计学。它可以帮助研究人员理解生物系统的行为，提供定量分析的工具。

生物信息学则侧重于管理和分析生物数据，尤其是在基因组学和蛋白质组学方面。随着基因组测序技术的快速发展，生物信息学在生物数据管理、基因组注释和功能预测等方面发挥着关键作用。其工具和技术可以帮助科学家从海量数据中提取有价值的信息，推动精准医学的发展。

计算生物学则利用计算机模型和模拟来研究生物系统的结构和功能。这一领域涵盖了分子模拟、系统生物学和生物网络分析等，旨在通过计算手段揭示生物过程的底层机制。

总的来说，这一专业不仅需要扎实的数学和计算机技能，还需具备生物学背景，适合对生物科学和数据分析有浓厚兴趣的学生。随着生命科学和大数据的不断发展，生物数学、生物信息学和计算生物学的应用前景非常广阔。

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生物数学，生物信息学和计算生物学（其他）(Biomathematics, Bioinformatics, and Computational Biology, Other.)专业历年毕业人数及留学生毕业人数占比

在分析生物数学、生物信息学和计算生物学（其他）专业的毕业生数据时，我们可以从两个维度进行深入探讨：时间序列的毕业生人数及其变化趋势，以及2023年不同学位的毕业生人种细分数据。

首先，从第一份数据来看，自2003年到2023年，该专业的毕业生人数呈现出显著的增长趋势。2003年总毕业生人数仅为7人，而2023年已达到186人，显示出该领域的不断发展与受欢迎程度的提升。特别是在硕士和博士学位的毕业生数量上增长明显，尤其是硕士学位的毕业生数从2003年的仅2人增长至2023年的44人，这说明越来越多的学生选择继续深造，进入更高层次的研究。留学生的比例在某些年份也显示出增加的趋势，尤其是2014年和2016年，留学生人数达到了相对高点，分别为36和69人，表明该专业在国际学生中也具备较强的吸引力。

再来看第二份数据，2023年的毕业生人种细分呈现出一个多元化的局面。在本科学位中，亚裔学生占据了较大的比例，有43人（约41.7%），而国际学生人数也达到了20人（约19.4%）。这一点反映了生物数学及相关领域在国际化教育中的重要性与多样性。此外，白人学生在本科层面的人数为24人，显示出该领域的种族构成较为多元。

在硕士和博士学位中，国际学生的比例依然显著，尤其是硕士学位中国际学生人数高达15人（约34%），这表明生物信息学及计算生物学专业对于国际人才的吸引力。此外，博士学位中国际学生人数达到了13人（约33%），这进一步强调了该专业在全球范围内的竞争力。

总体来看，生物数学、生物信息学和计算生物学（其他）专业在过去20年内经历了快速增长，尤其是在研究生层面，吸引了大量国内外学生。随着生物技术和数据科学的不断交融，未来这一领域有望进一步发展，成为跨学科研究的前沿阵地。面对如此多元化的人才结构，学术机构和雇主在培养和招聘人才时也需要更加关注如何充分利用这一多样性，以促进创新和研究的深入发展。

生物数学，生物信息学和计算生物学（其他）(Biomathematics, Bioinformatics, and Computational Biology, Other.)专业毕业生Top大学分布图

生物数学、生物信息学和计算生物学（其他）专业在美国的高校中逐渐受到重视，尤其在近些年，随着生物技术和数据科学的快速发展，这一专业的毕业生数量也在不断增长。从2024年USNews的排名来看，这一专业在不同排名区间的高校中有着显著的分布和特点。

在排名前50的高校中，毕业生人数较多的包括加州大学洛杉矶分校，该校在2023年有66名毕业生，其中本科生61人，硕士生2人，博士生3人。加州大学洛杉矶分校的名声与其雄厚的科研实力密不可分，尤其在生物信息学领域，培养了众多优秀人才。紧随其后的是圣路易斯华盛顿大学，该校有18名毕业生，全部为本科生，这表明该校在本科生培养方面的优势。

其次，加州大学尔湾分校和耶鲁大学也不容忽视。前者在2023年毕业生人数为11人，其中博士生占比较高，显示出该校在研究生教育上的潜力。后者的9名毕业生中，博士生和硕士生的比例相对均衡，展现了其在高层次研究教育方面的实力。

进入51-100名的高校中，明尼苏达大学双城分校的毕业生人数最为突出，共有22名毕业生，其中硕士生15人，博士生7人。这一数据表明，该校在培养专业研究人才方面的重视程度。与之相对的是匹兹堡大学，其毕业生人数为11人，显示出相对稳定的培养体系。

在101-150名的高校中，俄勒冈州立大学(Oregon State University)是唯一一所有毕业生的学校，共有2名本科生毕业。尽管人数不多，但也反映出该校在生物领域的研究兴趣。

而在151-200名的高校中，内布拉斯加大学林肯分校(University of Nebraska-Lincoln)有2名博士生毕业，显示出该校在少数领域的专注与深耕，尽管整体毕业生人数较少。

在201-250名和251-300名的高校中，诺瓦东南大学(Nova Southeastern University)和孟菲斯大学(University of Memphis)的数据则显示出这两个学校在该专业的毕业生培养方面仍然存在一定的挑战，尤其是没有毕业生的情况，可能影响了它们在生物信息学和计算生物学领域的学术声誉。

总体来看，生物数学、生物信息学和计算生物学（其他）专业在美国高校的毕业生人数和分布情况显示出显著的层次性和差异性，尤其是在排名较高的院校中，毕业生人数普遍较多且层次分明，反映出这些学校在科研和教育方面的综合实力。随着行业的不断发展，这一专业的毕业生需求也将持续上升，未来有望吸引更多高校的关注与投入。

拥有生物数学，生物信息学和计算生物学（其他）(Biomathematics, Bioinformatics, and Computational Biology, Other.)专业的Top大学列表

生物数学，生物信息学和计算生物学（其他）专业对口的工作岗位：

*数据来源：美国劳工部统计数据

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