德克萨斯大学将成立同类型中最大的生成式人工智能计算集群

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文章介绍了德克萨斯大学奥斯汀分校即将创建的生成式人工智能中心，采用GPU计算集群，旨在领导AI研究并为合作伙伴提供世界级的基础设施。该中心将聚焦于生物科学、医疗保健、计算机视觉和自然语言处理领域，与外部合作伙伴共同开发应用AI解决方案。由多个学院共同领导，以加速科学研究和工程挑战解决方案的发现，推动AI技术的发展并实现跨学科合作。中心还将应用基本算法资源解决大规模应用问题，支持学术界对AI发展的领导地位。预计阅读全文时间约为5分钟。*

德克萨斯大学奥斯汀分校正在创建学术界最强大的人工智能中心之一，以领导研究并为广泛合作伙伴提供世界级的AI基础设施。

德州大学正启动生成式人工智能中心，该中心由新的GPU计算集群提供动力，在学术界属于最大规模之一。该集群将包括600个NVIDIA H100s GPU —— GPU即图形处理单元，专门用于加速数学计算，使其非常适合于训练AI模型。德州先进计算中心（TACC）将托管并支持这个名为Vista的集群。

“人工智能正在根本改变我们的世界，这项投资恰逢其时，有助于UT通过教学和研究塑造未来，”校长Jay Hartzell说。“世界级的计算能力与我们在AI研究方面的广泛专业知识相结合，将使UT独特地定位于加速在医疗保健、药物开发、材料及其他可能对人类和社会产生深远影响的行业中的进步。我们已将2024年定为UT的人工智能年，其中一个重要原因是社会的趋势和机遇、我们才华横溢的人才和作为一所大学的优势，以及现在，我们在生成式人工智能中心的重大投资。”

ChatGPT及类似生成式AI技术的发展给许多行业团体、医疗保健组织和公共机构带来压力，迫使它们与学术机构合作，利用AI进行创新。该中心的专家将与外部合作伙伴合作，开发和应用生成式AI解决方案，以应对各行业的挑战性问题。

新中心将以生物科学、医疗保健、计算机视觉和自然语言处理（NLP）为核心重点，将设立在UT跨学科的机器学习实验室内，并由Cockrell工程学院和自然科学学院共同领导。鉴于AI在各行业的增长，它还包括来自Dell医学院的教席成员和支持，以及信息学院和麦康姆商学院的研究人员。

“我们认为学术界应继续在AI发展中发挥领导作用，”中心主任、Cockrell学院Chandra家族电气与计算机工程系教授Alex Dimakis说。“开源模型、开放数据集和跨学科同行评审研究是推动即将到来的AI革命的最安全方式。大学在塑造这个生态系统方面具有独特的适应性，我们很高兴能在奥斯汀成为生成式人工智能的前沿。”

该大学目前是国家科学基金会支持的机器学习基础AI研究所（IFML）和TACC的Frontera（美国大学中最强大的超级计算机）的所在地。生成式人工智能中心的领导人设想将基本算法资源应用于解决大规模应用问题，以弥合学术和工业对人工智能的目标。

“UT在AI方面建立了坚实的基础，”自然科学学院计算机科学系教授、机器学习实验室主任Adam Klivans说。“有了这笔投资，我们可以加速科学发现的过程，找到解决重大工程挑战的新解决方案，否则可能需要多年的实验工作。”

中心为推进AI技术提供了一个核心支柱，同时也建立了近年来产生的动力。

一年前，UT宣布了一个新的在线AI硕士课程，这是首个大规模此类课程，并且是唯一一个来自顶尖机构的AI硕士学位课程，价格接近10,000美元。 2022年，校友Sanjay Chandra及其家族的领导性投资为电气与计算机工程系Chandra家族部门的AI研究创造了新的研究路径。Dheeraj和Swapna Pandey的1000万美元捐赠启动了计算肿瘤学和机器学习的新合作伙伴关系。 2020年，国家科学基金会选择UT领导IFML。它设立在同年由校友Amir和Zaib Husain捐赠500万美元成立的机器学习实验室内。 2019年，该大学启动了跨校区的大型挑战计划“Good Systems”，旨在设计有利于社会的道德AI技术。

新闻资料来源：New Texas Center Will Create Generative AI Computing Cluster Among Largest of Its Kind

读者可能会感兴趣的问题：
1. 生成式人工智能中心的创建对德克萨斯大学奥斯汀分校的研究和教学有何影响？
2. 该中心将聚焦哪些领域，例如生物科学、医疗保健、计算机视觉和自然语言处理？为什么选择这些领域？
3. 德克萨斯大学奥斯汀分校的生成式人工智能中心与外部合作伙伴如何合作，以解决不同行业的挑战性问题？
4. 新中心由哪些学院共同领导？这些学院分别负责什么方面的工作？
5. 生成式人工智能中心的目标是什么？它如何将基本算法资源应用于解决大规模应用问题？
6. 学校推出的在线AI硕士课程颇具规模，价格接近10,000美元，这个课程的特点是什么？
7. 那些过去几年间得到的资助和捐赠对人工智能研究和机器学习有什么重要意义？
8. 生成式人工智能中心将如何促进AI技术的发展，为学术界和工业界带来哪些影响？

回答：
1. 生成式人工智能中心的创建将有助于德克萨斯大学奥斯汀分校在人工智能领域塑造未来，加速研究和教学的进步，使其在医疗保健、药物开发、材料等领域发挥领导作用。
2. 该中心将聚焦生物科学、医疗保健、计算机视觉和自然语言处理等领域，因为这些领域在AI技术应用中具有重要意义，可以解决行业内的挑战性问题。
3. 生成式人工智能中心将与外部合作伙伴合作，开发和应用生成式AI解决方案，共同应对不同行业的挑战性问题，推动创新。
4. 该中心由Cockrell工程学院和自然科学学院共同领导，分别负责技术研究和跨学科合作，确保在各个领域取得突破性进展。
5. 生成式人工智能中心的目标是将基本算法资源应用于解决大规模应用问题，弥合学术和工业对人工智能的需求，促进科学发现和工程挑战的解决方案。
6. 学校推出的在线AI硕士课程规模大，价格接近10,000美元，具有来自顶尖机构的AI学位认可，为广大学生提供高质量的教育资源。
7. 过去几年获得的资助和捐赠对人工智能研究和机器学习的发展意义重大，为学校的研究和教学提供了重要支持，促进了AI技术的创新和应用。
8. 生成式人工智能中心将促进AI技术的发展，为学术界和工业界带来深远影响，推动AI革命的到来，加速解决重大工程挑战的过程。