这篇文章主要讨论了美国名校与中国名校毕业生薪资情况的对比，强调美国名校毕业生薪资明显高于中国名校毕业生，且在美国名校内部也存在薪资差异，主要由专业设置倾向不同所致。文章分析了美国名校专业配置较为“偏科”，而中国名校更倾向于照顾学生需求。美国名校毕业生薪资增长迅猛，而中国名校毕业生更偏向于通才而非专才。最后对比了美国名校和普通高校毕业生薪资优势，指出美国名校学生在未来职业发展更具竞争力。总体观点认为美国名校强调发展自身特长，培养学生更具竞争力，对学生长期发展有益。估计全文阅读时间约为10分钟。*
前几篇美国名校价值系列文章讨论了社会阶层迁移率、发明专利角度以及中美高校研究的对比，更多的是在美国名校如哈佛大学、耶鲁大学等学校的准入门槛和对学生的培养上来讨论，那今天我们换另外一个角度：从这些学校毕业生的薪资情况来讨论，同时我们还可以横向对比中国高校毕业生的薪资，然后纵向对比高校毕业生的薪资变化来展开讨论。
首先我们可以看的就是中美两国名校毕业生的毕业起薪情况如下图：
因为中美两国大学毕业生的起薪差别有些大所以笔者在数据展示上做了缩化处理以便读者能更好的看到各学校之间的差异，如果读者希望看到两国名校毕业生薪资的实际比例对比可以把鼠标移动到中间波浪线上进行缩放操作（电脑版支持互动数据，手机版仅显示图片）。
从这份数据图上可以看到最明显的就是美国名校毕业生的工资明显高于中国名校毕业生的工资，而且差距还不小，平均在4-5倍之间，所以国内经常有一些媒体以此来做文章说中美大学之间差距巨大，不过笔者认为这样比较两者之间的差距几乎没有任何意义，因为中美两国居民收入本身存在巨大的差距，包括两国消费水平、学费、生活费、学校资金来源、社会劳工起薪等都有非常大的差异，所以笔者并不建议从两国毕业生薪资差异上来分析。
不过笔者觉得这份数据图中有一点还是值得关注的：美国名校毕业生薪资在学校与学校之间也存在非常大的差异，图中MIT与西北大学都是排名前十的顶级名校，但是毕业生薪资相差将近30%；而中国名校毕业生薪资几乎保持一致，这里最高与最低的相差不过4%左右。其实这些美国大学毕业生薪资相差非常大的原因非常简单——学校专业设置倾向不同，我们来看一下MIT和西北大学2017年本科毕业生人数分布图：
可以很明显的看到MIT毕业人数最多的是计算机类和工科类，占了毕业总人数约70%，而西北占比最高的是社会学和新闻类专业。查询Payscale的数据我们可以知道美国本科生计算机类和工科类的毕业生的薪资大多在顶层的100K，而社会学和新闻类大多在底层的60K-70K上下，所以同样带着名校光环的MIT和西北大学毕业生平均工资会相差30%以上，有兴趣的同学可以翻阅续航美国大学排名数据库查看不同学校的专业配置，各学校之间的差别可以说是非常巨大。
那么中国这些名校毕业生薪资几乎一样的原因是这些学校专业设置非常类似吗？笔者查阅了北京大学2017毕业生就业质量报告以及清华大学2017毕业生就业质量报告发现北京大学本科毕业生职业占比最大的为公共管理类（25.19%）、信息技术类（25.19%）、金融业（11.45%），而清华大学占比最大的为信息技术类（29.3%）、建筑业（15.0%）、公共管理（11.6%）、制造业（10.9%），可以说专业配置稍有差异，不过差异并不是非常大，但也不至于造成两校毕业生薪资水平完全一致，所以唯一有可能的解释就是其实在中国各行业间的薪资水平差距并不大，翻查中国国家统计局数据我们可以看到：
确实除了打红框的几个行业，其余占比比较大的行业薪资水平其实差别并不大，而差别最大的信息技术行业两校的学生比例几乎一致。所以这里热门专业配置差别不大加上非热门专业行业薪资类似就可以比较合理的解释了为什么中国名校毕业生薪资水平几乎一致了。
从上面的分析我们可以得到关于两国名校之间的一个差别就是美国名校在专业的配置上差别非常大，有的学校比如MIT，Caltech等学科设置非常“偏科”，而就算是纽约大学、加州大学洛杉矶分校等综合性大学在专业配置上也会有不同的2-3个“偏科”专业；但是反观中国名校，这种“偏科”现象也存在，但是各大院校偏科的方向非常类似，比如比较热门的经管类、信息技术类几乎在每个院校都是热门，学校并没有很好的体现出自己的特长专业，简单来说就是中国的名校更倾向于照顾学生的需求，而美国名校更倾向于自身特长发展。那么我们下面就来谈谈这两种模式对自己学校的学生将来发展有什么影响。
其实笔者是比较赞同的是美国名校这种发展自身特长的模式，主要原因呢还是因为大学毕竟是做学术的地方，学术的发展并不是一蹴而就而是需要不断积累，要的就是强者越强这种模式，而且越好的学术氛围越能培养学生的能力，对学生将来长远的发展起到积极的促进作用。
下面我们对中美两国名校毕业生的薪资做一个处理，就是看他们各自对于社会平均工资有何增长，同时比较毕业后不同时期的工资水平情况。在这里由于数据有限，我们对美国大学比较的是毕业后起薪和10年工资，而中国大学只有毕业后1年和5年的数据；美国社会平均薪酬在2017年是44564美金，而中国则取的是37个主要城市平均薪酬13585美金作为基准，主要原因还是中国农村收入普遍偏低，全国居民平均收入只有4543美金并不能作为很好的代表。
因为笔者查阅了很多地方也没有找关于中国大学生毕业10年后的薪资状况所以这份数据图依然是不完整的，所以我们还是单纯的分析两国各自的情况吧。美国这种推崇“孤单英雄”式的文化造就了美国名校会选择少数几个重点专业发展，所以该校毕业生很大可能会在该领域成为顶尖人物，比如MIT和Caltech毕业生刚毕业就可以拿到社会平均工资的1.8倍左右。
10年后工资的发展水平也可以看到工资的增长依然保持一个非常迅猛的势头；而中国名校毕业生薪资的发展与起薪类似，在5年后各学校之间也没有太大的差距，说明中国名校培养出来的学生更多的是一些通才而非专才。这两种方式可能也不能说孰优孰劣，只能说各自适应了各自的社会环境及文化需求吧。
比较完中美两国名校毕业生的薪资，我们可以再来看一下美国名校与普通高校之间的对比。纽约联邦储备银行在今年9月发表一份研究报告，主题就是美国名校毕业生薪资与普通高校之间的对比，我们可以先来看一下结果，这是毕业6年后的薪资水平以及毕业10年后的薪资水平：
我们可以很明显的看到美国名校相比于其他普通院校有非常大的优势，而且随着时间的推移这种优势更是被逐渐放大，同时该报告也分析了一下专业的影响，其中STEM、商科相比于其他专业比较有优势，不过这种优势并不会随着时间的增长而放大。最后这份报告还从一个比较特殊的角度来看毕业生的工资水平：比较不同学校、专业工资水平上层50%的中位数与下层50%的中位数差值，结果如下：
这里我们看到美国名校毕业生的工资差值相较更小，专业一点说就是更收敛，而对比的盈利性高校毕业生工资则更发散。美国名校毕业生工资的这种收敛性笔者认为有很大一部分原因是在与这些名校所能提供的优质教育造成学生在未来职业生涯的成功率更高（收敛），而普通院校的发散性则可以归结为这部分教育并没有太好的帮助到学生从而造成学生未来职业生涯的不确定性更大（发散）。
当然仅凭现有的数据我们没法证明这一点，毕竟还有一个非常重要的因素我们没办法分析——学生来自的家庭，越顶层的家庭越容易把孩子送到顶层的高校，且孩子更容易拿到更高的工资，这几点之间存在正相关关系我们之前就有提到过，至于到底是谁决定了就跟先有鸡还是先有蛋这个问题一样难回答。
总结一下：通过中美两国名校薪资的不同以及各自随时间的发展我们可以得到一个结论就是美国名校比较注重少数几个优势专业注重发展，而中国名校则比较注重热门专业的发展，所以回到今天的主题美国名校的价值，笔者认为在培养学生兴趣爱好及专长这一点上美国名校相比于中国名校还是有着不小的优势，同时美国名校培养的学生在未来长期职业生涯中更具有竞争力。
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读者可能会感兴趣的问题：
1. 为什么美国名校毕业生的起薪普遍比中国名校毕业生高出4-5倍？
2. 为什么美国名校毕业生之间的薪资差距那么大？
3. 为什么中国名校毕业生薪资差异较小，专业配置却相对一致？
4. 中国名校与美国名校毕业生的薪资增长情况有何不同？
5. 美国名校与普通高校毕业生薪资差距为什么逐渐增大？
6. 为什么美国名校毕业生的工资差值相对更小，而盈利性高校毕业生更发散？
7. 美国名校注重发展少数优势专业而中国名校更注重发展热门专业，这种区别会对毕业生职业发展产生什么影响？
8. 中美两国名校的教育体系和学生来源，对学生未来薪资水平有哪些影响？
回答：
1. 美国名校毕业生的起薪相对较高是由于美国整体居民收入水平较高，学校专业设置与市场需求对接更紧密导致的。同时，学校之间的差异性和竞争性也增加了毕业生薪资的差异。
2. 美国名校毕业生之间的薪资差距主要源于学校专业设置的不同，一些专业如STEM领域相对于其他专业有更高的市场需求和薪资水平。
3. 中国名校毕业生薪资差异较小可能与热门专业配置类似、行业薪资水平相近以及学校培养学生存在一定程度通才倾向有关。
4. 中国名校与美国名校毕业生薪资增长的不同可能源于两国不同的经济环境、教育体系与市场需求之间的差异。
5. 美国名校与普通高校毕业生薪资差距逐渐增大可能是由于名校对学生提供更优质的教育资源和更广阔的发展平台，增加了毕业生未来成功的概率。
6. 美国名校毕业生的工资差值相对较小可能是因为这些学校的优质教育帮助学生在职业生涯中更有竞争力，而普通高校毕业生的工资差值较大可能是由于教育质量和就业竞争力较低所导致的。
7. 美国名校注重发展少数优势专业可能会让学生更容易在该领域成为顶尖人才，而中国名校注重热门专业则可能更符合市场需求，但也可能造成学生缺乏在其他领域的专业深度。
8. 中美两国名校的教育体系和学生来源都会对毕业生未来薪资水平产生影响，包括教育质量、专业设置、市场需求、家庭背景等因素。
*简介与问答内容由人工智能chatGPT根据文章内容总结发散，仅供参考，如有冲突请以正文内容为准
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