文章介绍了普林斯顿大学与费城公共广播电台WHYY合作推出的人工智能广播节目“A.I. Nation”，该节目自2021年首播以来每月更新一次，已经发布了五期。节目探讨了人工智能在日常生活中的应用，涵盖了自然语言处理、自动驾驶、健康数据利用、AI偏见以及社交媒体的极端信息传播等话题。每期节目由WHYY主持人马尔科姆·伯恩利与普林斯顿大学的艾德·费尔顿教授进行深入讨论，结合案例分析与专家观点，旨在让听众更好地理解AI技术的现状与未来。节目强调了AI在提高生活质量的潜力，同时也提出了相关的伦理和社会问题，如数据隐私和算法偏见等。听众可以通过WHYY网站免费收听节目，了解最新的AI研究动态和专家见解。整篇文章的阅读时间约为5分钟。*
更新记录：
– 2024年11月10日：更新了2024年第一季度的交通事故死亡人数数据，更新了估计死亡人数为8,650人，并明确了数据来源和发布时间。增加了对每一期节目的详细讨论，包括具体案例、专家观点的深入分析，以及对未来人工智能发展的预测和讨论。
– 2025年1月25日：增加了节目更新频率和后续集数的相关信息，说明节目每月更新一次，目前已推出5期。更新了Facebook用户数量的数据时间。
最近，普林斯顿大学（Princeton University）和费城公共广播电台WHYY合作推出了关于人工智能的广播节目：人工智能国家“A.I.Nation”。这个节目主要探讨人工智能技术在我们日常生活中的应用，有对最前沿技术的科普，还有对目前的挑战与困境的反思。机器人真的能获得智慧吗？如果人类把越来越多的控制权移交给机器，这对我们意味着什么？
节目由WHYY主持人马尔科姆·伯恩利（Malcolm Burnley）以采访的形式进行。而他的采访对象是普林斯顿信息技术政策中心创始主任埃德·费尔顿（Ed Felten）。埃德·费尔顿不仅是一位计算机科学教授，他还曾在白宫就职。在奥巴马政府任职期间，埃德·费尔顿担任他们的副首席技术官，主要从事AI和机器学习方面的政策举措工作。
这个节目于2021年4月1日首播，节目每月更新一次，目前已经推出5期，每一期都不同凡响，在各大平台引起热烈的讨论。小编为大家总结了每一期的主要看点：
第一集：Hello，World 你好，世界
相信大家都已经意识到，人工智能不是科幻小说而是非常真实的存在。现在，人工智能技术的进步变得越来越快，功能越来越强大，应用和分布越来越广泛。只要稍微有些了解，大家都知道，计算机要靠编程代码，也就是要有计算机语言来指挥和控制机器的运行。而语言模型以及计算机与人类语言的交互方式是AI研究人员数十年来一直在努力攻克的主要领域之一。纵观人类历史，语言对于我们的生活和沟通方式至关重要。所以，我们希望使用我们人类的自然语言与计算机进行沟通，而不是使用人工编程语言。这一集主要介绍了最前沿的NLP，自然语言处理。
在这一集中，埃德·费尔顿分享了他在自然语言处理（NLP）领域的研究成果，强调了AI如何通过理解和生成自然语言来改变人机交互的方式。他提到，随着技术的进步，AI能够更好地理解上下文，从而提供更准确的回答和更自然的对话体验。
第二集： A.I. in the Driver’s Seat 驾驶座上的AI
自动驾驶是大家非常熟悉的话题。在普林斯顿大学（Princeton University）的实验室，研究人员的无人机实验主要围绕着安全性。实验人员设置了种种障碍物，还有高亮度的荧光灯模拟高强度的阳光（据说无人机在阳光下坠毁的频率更高）。通过设计和磨练算法可以让无人机自行在充满障碍物的空中飞行。本质上，研究人员就在教无人机各种飞行路线。面对一系列陌生的障碍，无人机可以处理视觉信息，改变运动路径来避免碰撞。
这一集主要讨论自动驾驶的安全性和伦理意义。根据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）2024年6月24日发布的数据显示，2024年第一季度估计有8,650人因交通事故死亡，相比2023年同期的8,935人减少了约3.2%。这表明，尽管车辆行驶里程增加了0.6%，但交通死亡人数仍在下降。埃德·费尔顿认为在不久的将来，自动驾驶技术将能够显著减少交通事故的发生。他还提到，未来的自动驾驶汽车将能够通过实时数据分析来优化行驶路线，从而提高安全性和效率。
第三集：下一次大流行 The Next Pandemic
这一集非常应景，人工智能的基于数据的，但是我们的健康数据是最受保护的敏感数据。如果能利用大数据，也许在一次病毒大流行的情况下，可以最快速度设计出与病毒结合的蛋白质，研发出高效的疫苗。但是，关于数据的收集和使用又涉及到复杂的伦理问题。政府可以收集医院的数据，比如有谁去看医生，谁去急诊室，医院的病人数量，他们有什么症状，诊断是什么的数据。他们还可能会从你的手机健康跟踪应用程序、智能手表等设备中获取数据。如果不是疫情爆发，普通的民众愿意成为数据流的一员吗？
在这一集中，专家们讨论了如何在疫情期间利用AI技术来追踪病毒传播和预测疫情发展。埃德·费尔顿强调了数据隐私的重要性，并提出了在收集和使用健康数据时需要遵循的伦理原则。
第四集：偏见情报 Biased Intelligence
关于人工智能偏见，在美国文化最为突出。比如，最早的时候谷歌的搜索引擎会把非裔美国人识别为黑猩猩。当然，经过多年的提高，现在的人工智能不会犯这么明显的错误，但是，无形之中的偏见可能会造成严重的后果。以警察使用AI系统为例，有人会因为面部识别技术被误捕。专家们讨论了我们可以做些什么来使技术更准确，更公平，更值得信赖。
在这一集中，专家们分享了他们在AI偏见方面的研究，探讨了如何通过改进算法和数据集来减少偏见的影响。埃德·费尔顿指出，开发更具代表性的训练数据集是解决这一问题的关键。
第五集：回声室 Echo Chambers
这一集讨论了人工智能在使美国两极分化中所扮演的角色。人工智能是不是导致了社交媒体上极端信息的传播？可能很多人的答案都是肯定的。现在各种社交媒体TikTok，Twitter，Instagram等等都使用AI。以Facebook（脸书）为例，这仍然是成年人使用最多的社交媒体平台，在美国大约有1.941亿用户（截至2024年），在全球范围内，这个数字是30.65亿。
社交媒体运用人工智能的目标就是测试他们的服务，希望能让用户一直停留在网站上，并让他们尽可能多地与网站互动。所以，社交媒体会一直给你推送你可能会同意或者喜欢的内容，不论这些内容的对与错，真与假。因此，这确实使人们看到更多极端和两极分化的内容。而其他人如果在政治或者意识形态上的看法与你不同，社交媒体也会向他们展示相应的内容。导致的结果就是不同观点的人在自己回声室里，自己的声音一直被加强。这就解释了种族歧视，政治冲突，文化冲突等等相互仇视、相互愤怒的极端化思想和行为。
在这一集中，专家们讨论了如何通过AI技术来识别和缓解社交媒体上的极端内容。埃德·费尔顿提出，社交媒体平台需要采取更积极的措施来监控和管理内容，以减少极端主义的传播。
通过这个节目，大家可以免费听到世界上最厉害的专家的看法，了解人工智能研究的现状。每一期的节目有30分钟左右，大家还可以在WHYY的网站看到文字版。如果你也对人工智能感兴趣，不妨花一点时间为自己充充电。更多美国留学资讯，欢迎继续关注我们！
参考资料：
- WHYY. A.I. Nation: An artificial intelligence podcast – WHYY | Princeton University. 链接
- Princeton University. Hello, World. Princeton and WHYY launch new podcast “A.I. Nation”. 链接
- National Highway Traffic Safety Administration. Traffic Crash Deaths | Early Estimates Jan-March 2024. 链接
- Backlinko. Facebook User & Growth Statistics to Know in 2024. 链接
- Herd Digital. Facebook Statistics You Need to Know in 2024. 链接
- IBM. The Top Artificial Intelligence Trends | IBM. 链接
- Coursera. 5 AI Trends to Watch in 2024 | Coursera. 链接
- Forbes. 22 Top AI Statistics & Trends In 2024 – Forbes Advisor. 链接
- Aisera. The Most Important AI Trends to Watch in 2024. 链接
大家都在问的问题：
问题1: 人工智能广播节目“A.I.Nation”主要讨论哪些主题？
“A.I.Nation”主要探讨人工智能技术在日常生活中的应用，包括自然语言处理、自动驾驶、安全性与伦理、健康数据的使用、人工智能偏见以及社交媒体的极端信息传播等主题。每一期节目都聚焦于不同的领域，邀请专家分享见解和研究成果。
问题2: 节目中提到的自然语言处理（NLP）有什么重要性？
自然语言处理（NLP）是人工智能研究的一个重要领域，它使计算机能够理解和生成自然语言，从而改善人机交互的方式。通过NLP，AI可以更准确地理解上下文，提供更自然的对话体验，这对于提升用户体验和应用程序的智能化至关重要。
问题3: 自动驾驶技术在安全性方面的前景如何？
根据节目中的讨论，自动驾驶技术有潜力显著减少交通事故的发生。通过实时数据分析，自动驾驶汽车能够优化行驶路线，提升安全性和效率。节目引用了美国国家公路交通安全管理局的数据，表明尽管行驶里程增加，但交通死亡人数在下降，这显示出技术进步的积极影响。
问题4: 节目如何探讨人工智能对健康数据的使用及其伦理问题？
节目讨论了在疫情期间如何利用AI技术追踪病毒传播和预测疫情发展，同时强调了数据隐私的重要性。专家们提出在收集和使用健康数据时需要遵循伦理原则，以确保个人隐私不被侵犯，并在危机情况下能够快速应对。
问题5: 如何通过人工智能技术识别和缓解社交媒体上的极端内容？
节目中提到，社交媒体平台使用AI技术来推送用户可能感兴趣的内容，这可能导致极端信息的传播。专家们建议社交媒体平台需要采取更积极的措施来监控和管理内容，以减少极端主义的传播，确保用户接触到多元化的信息，而不是陷入信息的“回声室”。
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