文章总结了美国联邦贸易委员会对亚马逊的反垄断诉讼案，揭示了亚马逊涉嫌使用算法提高价格的情况，并介绍了卡内基梅隆大学关于电子商务中定价算法的研究。研究发现简单基于规则的算法和AI驱动的算法相互影响，可能导致市场价格上升。竞争对手采用类似策略对亚马逊的价格上涨做出反应，进而影响整体市场价格。研究团队建议政策制定者关注算法定价可能带来的隐性共谋风险，加强对市场中不同定价算法的监管和监测。文章陈述了研究结果和见解，强调了政策制定者在监管市场中算法定价方面的重要性。预计阅读时间约为5分钟。*
在美国联邦贸易委员会（FTC）的一项诉讼中，声称亚马逊使用了秘密算法来确定竞争对手会跟进的前提下提高价格的幅度，从而为公司带来了10亿美元的收入。但亚马逊坚称该项目是善意的，并已被取消。
在这一背景下，卡内基梅隆大学的研究人员进行的一项新研究揭示了电子商务中自动定价策略的有效性以及它们在竞争市场中的互动关系，发现看似善意的定价算法在市场上可能导致更高的价格——特别是当其他人使用更复杂的定价算法时。
这项研究名为“算法、人工智能和基于简单规则的定价”，是通过SSRN可获得的正在撰写中的论文。
“我们试图回答一个关键问题，”卡内基梅隆大学特佩商学院商业技术和市场营销卡内基博世教授Param Vir Singh解释说，“定价算法的使用将如何影响市场价格？”
2023年9月，FTC和17个州对亚马逊提起了反垄断诉讼，指控该零售商非法保护其在线零售垄断地位。尽管大部分诉讼内容已被删除，但拥有未删减草案访问权限的《华尔街日报》表示，亚马逊使用该算法来测试可以提高价格多少，并使竞争对手仍然保持相同的价格水平。亚马逊表示该算法几年前已被停用。
在这项研究中，研究人员调查了自动定价策略，这些策略可以广泛分为两类：简单基于规则的算法，如价格匹配或通过固定利润降低竞争对手的价格，以及更高级的人工智能驱动算法，包括使用强化学习（RL）的算法。作为一种自适应学习方法，RL使算法通过实验来优化定价。
简单基于规则的算法在在线销售中非常常见，像亚马逊、谷歌购物、沃尔玛和第三方重新定价商都提供给卖家以进行价格管理。相比之下，高级AI驱动的定价算法仍然在不断发展中。研究表明，简单基于规则的算法与AI驱动的定价策略相辅相成，共同导致市场价格上升。
简单基于规则的算法将卖家的定价策略与竞争对手的定价策略相链接，采取“以牙还牙”的方法。每当竞争对手提高价格时，这些简单基于规则的算法也会提高自己的价格。同样，当竞争对手降低价格时，简单基于规则的算法也会降低价格。研究发现，当复杂的AI算法与这些简单基于规则的算法竞争时，它们迅速掌握了后者所表现出的反应性“以牙还牙”的行为。强化学习算法学会了提高价格将导致使用简单基于规则的算法的竞争对手采取相同的行动。将简单基于规则的算法作为竞争对手对抗AI算法显著提高了所有卖家的利润，尽管这是以消费者多支出为代价的。
“亚马逊的尼斯项目似乎正在评估竞争对手是否采用类似‘以牙还牙’的简单基于规则的算法定价策略。在这种情况下，竞争对手对亚马逊的价格上涨做出反应，提高自己的价格。这种做法可能使亚马逊确立更高的价格水平，但不应被误解为价格操纵，” Singh表示。
卖家通常会试图推断竞争对手的定价策略并制定对这些策略的最佳应对措施。这是确定市场内竞争定价的常见方法。然而，当竞争对手的策略与“以牙还牙”相符时，最有效的回应是设定更高的价格。令人惊讶的是，所有这一切都发生在竞争对手之间没有任何形式的沟通或协调的情况下。这对政策制定者来说构成了重大挑战，因为建立共谋要求监管机构证明竞争对手之间的协调或沟通直接导致了价格上涨。
“我们的研究结果对政策制定者具有重要意义，”带领该研究的卡内基梅隆大学特佩商学院商业技术和市场营销博士生Qiaochu Wang建议说，“定价算法为卖家提供了更高的市场响应能力，但它们也可能无意中促成隐性共谋，将价格推高到不合理的水平。
“尽管亚马逊的尼斯项目已被取消，简单基于规则的算法仍然非常常见。AI驱动的算法具备推断这些简单基于规则的算法采用的策略的能力，随后利用它们来提高市场价格，而这是以消费者福祉为代价的。虽然这不构成明确的价格操纵，但政策制定者应该更加关注这一情况，”Wang表示。
该论文的其他作者还包括商业技术副教授Yan Huang以及管理、市场和商业技术H.J. Heinz II教授Kannan Srinivasan，他们都来自特佩商学院。
参考资料：Algorithmic Pricing: Understanding the FTC’s Case Against Amazon
潜在读者可能感兴趣的问题：
1. 亚马逊如何利用算法提高价格并获得10亿美元的收入？
- 亚马逊声称使用了秘密算法来确定竞争对手会跟进的前提下提高价格的幅度，从而为公司带来了10亿美元的收入。这一算法被称为“尼斯项目”。
2. 卡内基梅隆大学的研究人员发现了什么与电子商务中自动定价策略有关的内容？
- 研究人员发现简单基于规则的定价算法和高级AI驱动的算法相互作用，共同导致市场价格上升。简单基于规则的算法会根据竞争对手的定价策略作出反应，进而影响市场价格。
3. AI驱动的定价算法和简单基于规则的算法在市场定价中的作用有何不同？
- AI驱动的定价算法可以通过实验来优化定价，而简单基于规则的算法则采取“以牙还牙”的策略，与竞争对手的定价策略相互关联。
4. 竞争对手如何对亚马逊的价格上涨做出反应？
- 研究表明，竞争对手如果采用类似“以牙还牙”的简单基于规则的算法定价策略，会在亚马逊的价格上涨后提高自己的价格，从而导致整体市场价格上涨。
5. 如何应对竞争对手的定价策略？
- 当竞争对手采用类似“以牙还牙”的策略时，最有效的回应是设定更高的价格。这种情况下，没有任何形式的沟通或协调，但市场定价会受到影响。
6. 研究结果对政策制定者有何重要意义？
- 研究指出定价算法虽然提高了卖家的市场响应能力，但也可能促成隐性共谋，将价格推高到不合理的水平。这对政策制定者构成挑战，需要更加关注市场中算法定价可能带来的影响。
7. 亚马逊的尼斯项目已被取消，但市场中的简单基于规则的算法仍然普遍存在，这可能会导致什么问题？
- 尽管亚马逊的尼斯项目已被取消，简单基于规则的算法依然在市场中广泛存在。AI驱动的算法可以利用这些简单算法来影响市场价格，从而可能对消费者福祉造成不利影响。
8. 研究团队如何提出应对市场中算法定价可能导致的问题的建议？
- 研究团队建议政策制定者更加关注市场中算法定价的影响，并警惕其可能促成的隐性共谋以及导致价格不合理水平的风险。他们强调了对市场中不同定价算法的监管和监测的重要性。
*简介与问答内容由人工智能chatGPT根据文章内容总结发散，仅供参考，如有冲突请以正文内容为准
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