学校通过生成式人工智能促进卡内基梅隆大学的学生学习

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文章介绍了卡内基梅隆大学伊伯利教育卓越与创新中心推出的生成式人工智能教育研究计划（GAITAR），旨在将生成式人工智能引入教室。该计划包括奖金计划和研究所，并鼓励教师进行教学创新和研究。文章强调了人工智能在教育中的应用和其对学生学习的影响，以及学校采取的举措来推动新技术的使用。同时，大学教育委员会将听取广泛意见，为未来的人工智能教育战略提供信息。全文涉及了教育、技术、研究和社会合作等多个领域，强调了学院对人工智能的重视和推动。预计阅读全文需要约10分钟。*

卡内基梅隆大学伊伯利教育卓越与创新中心（Eberly Center for Teaching Excellence and Educational Innovation）推出了一项名为“生成式人工智能教育研究（GAITAR）”计划，该计划包括多个新举措，旨在将生成式人工智能引入卡内基梅隆大学的教室。该中心启动了一系列GAITAR研究所，旨在促进由教师引领的创新和教育研究设计，覆盖多种情境。此外，伊伯利中心现正招募2023年GAITAR研究员。

作为伊伯利中心提供的新项目，GAITAR研究员提供了5000美元的奖金，以便卡内基梅隆大学的教师能够在2024年春季、夏季或秋季的课程中设计和应用生成式人工智能工具的教学创新。随后，他们必须评估这一创新对学生学习的影响，并将研究结果传播给卡内基梅隆大学及其他地方。申请截止日期为11月1日。

该研究员奖旨在鼓励创新，降低创新、应用和教育研究结果传播的门槛。 “从许多方面来看，卡内基梅隆大学都可以说是学习科学和人工智能以及机器学习的诞生地，可以追溯到纽厄尔和西蒙的时代，”卡内基梅隆大学的教务长兼首席学术官詹姆斯·H·加勒特（James H. Garrett Jr.）说。“如果有人应该推动人工智能在教育领域的研究和应用，那就应该是卡内基梅隆大学。我们将这看作是一个拐点，以利用这些工具和新思维来增强我们的教学和学习策略。”

伊伯利中心最近在校园内举办了GAITAR研究所，这是一个为期四节的项目，旨在为卡内基梅隆大学的课程中实施生成式人工智能的教学创新提供了创意，并为教师提供从一开始到最后的有形伊伯利中心支持，以研究结果。

自1996年以来，伊伯利中心一直致力于将教育和技术问题融为一体，以支持卡内基梅隆大学的教师和研究生在他们的教育工作中。该中心通过合作建立了一个实验、创新和渐进改进的文化，采用实证问题来探讨人工智能工具的使用——人工智能工具如何提高学生学习和体验？学生如何看待使用人工智能的益处和权衡？在使用人工智能时，如何确保公平的获取和结果？

卡内基梅隆大学的大学教育委员会将于11月初召开大厅会议，听取学生和教育工作者有关人工智能及其对教育的潜在影响的意见。社区的广泛意见将为推进生成式人工智能在教育中应用的更广泛大学战略提供信息。 “许多文章都指出，这些新工具正在颠覆教育，”副教务长艾米·伯克特（Amy Burkert）说。“的确，许多变化正在发生，但问题是，‘我们如何帮助我们的社区将这一潜力变为资产，而不是成为担忧的原因？’”

伊伯利中心第七届教学与学习峰会于9月21日举行，主题是“适应生成式人工智能教育”。在峰会期间，信息系统与公共政策海因茨学院、人文与社会科学迪特里希学院以及人机互动研究所的教师讨论了他们在教室中使用人工智能的经验。 “我们要确保我们整个社区的声音都能被听到，尤其是我们的学生的声音，以便更好地了解他们最迫切的需求以及与生成式人工智能相关的令人兴奋的机会，”伯克特说。 “我们对此采取了非常科学的方法——一种学习科学的方法，”负责教学与学习创新的副教务长兼西蒙计划协调员玛莎·洛维特（Marsha Lovett）说。西蒙计划是卡内基梅隆大学的学习工程生态系统，旨在改善学生的学习成果。我们积极支持我们的教师，了解生成式人工智能，将其纳入教学中，以使学生受益。此外，我们积极支持教师研究生成式人工智能对学生学习和学生体验的影响。在这方面，我们必须继续依赖数据。”

将生成式人工智能工具和技术应用于教室工作仅仅是卡内基梅隆大学战略的一部分，该战略旨在推动下一代人工智能对教育、研究和社会的影响。卡内基梅隆大学越来越多地被公共和私营部门的合作伙伴寻求其人工智能专业知识。最近，宾夕法尼亚州州长乔希·夏皮罗访问了卡内基梅隆大学，宣布了一项有关在联邦机构中使用生成式人工智能的行政命令。卡内基梅隆大学的技术与社会方面的研究中心之一，即布洛克技术与社会中心，是全国领先的研究中心之一，致力于塑造这些技术的影响，将与夏皮罗政府合作推动这一工作。

新闻参考资料：Advancing Student Learning at CMU Through Generative AI

可能感兴趣的问题：

1. 生成式人工智能在教育中的应用有哪些具体实例？

- 生成式人工智能在教育中的应用可以涵盖课程设计、个性化学习、智能辅导系统等方面。例如，帮助教师设计更有效的教学内容，提供学生个性化的学习路径和实时反馈等。

2. 申请成为卡内基梅隆大学的2013年GAITAR研究员需要符合哪些条件？

- 申请成为2013年GAITAR研究员需要是卡内基梅隆大学的教师，并需要在2024年春季、夏季或秋季的课程中设计和应用生成式人工智能工具的教学创新，并进行评估并传播研究结果。

3. 生成式人工智能对学生学习和体验有何影响？

- 生成式人工智能可以帮助提高学生参与度，个性化学习体验，及时反馈等方面。它可以帮助教师更好地了解学生的学习需求，提供更有效的学习支持。

4. 卡内基梅隆大学的大学教育委员会将如何听取学生和教育工作者对人工智能在教育中应用的看法？

- 大学教育委员会将于11月初召开大厅会议，听取学生和教育工作者的意见。这些广泛的意见将有助于推进生成式人工智能在教育中应用的更广泛大学战略。

5. 生成式人工智能的发展对教育领域可能带来的挑战是什么？

- 尽管生成式人工智能可以提升学习体验，但也可能面临隐私保护、数据安全、算法公平性等方面的挑战。教育机构需要认真考虑这些挑战，确保技术的应用能够造福学生。

6. 生成式人工智能如何可能影响未来的教育模式和教学方法？

- 生成式人工智能有望推动教育模式的个性化、自适应性和高效性发展。它可以为教育者和学习者提供更丰富的工具和资源，促进更有效的学习过程。

7. 除了GAITAR计划，卡内基梅隆大学还在推动哪些领域的人工智能应用？

- 除了GAITAR计划，卡内基梅隆大学还在推动人工智能在教育、研究和社会等多个领域的应用。它的技术与社会方面的研究中心，如布洛克技术与社会中心，是全国领先的研究中心之一，致力于解构和推动人工智能技术的影响。