数据科学，综合（Data Science, General.）专业简介：

数据科学（Data Science, General）是一个快速发展且极具前景的交叉学科，旨在提取和分析数据中的有用信息，以支持决策和解决实际问题。随着大数据时代的到来，数据科学的需求日益增加，广泛应用于商业、医疗、金融、社会科学等多个领域。

该专业通常涵盖统计学、计算机科学和领域知识的结合。学生在学习过程中，会掌握数据采集、清洗、处理和分析的技能，使用数据挖掘、机器学习和人工智能等技术来提取有价值的信息。此外，数据可视化和沟通技巧也被纳入课程，以便将复杂的分析结果以易懂的方式呈现给非技术背景的决策者。

数据科学专业的毕业生通常具备高度的技术能力和分析思维，能够应对复杂的数据挑战。他们的职业发展范围广泛，包括数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师等职位。随着企业和组织对数据驱动决策的依赖加深，数据科学人才的市场需求持续上升。

总的来说，数据科学是一个充满活力和创新的领域，适合那些对数据有热情并希望通过技术手段解决实际问题的学生。无论是在学术研究还是行业应用，数据科学都展示出广阔的发展前景。

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数据科学，综合(Data Science, General.)专业历年毕业人数及留学生毕业人数占比

根据提供的数据，数据科学专业在过去四年的发展趋势和2023年的毕业生人种分布情况展示了该领域的迅速增长和多样性。

首先，从第一份数据来看，2020年到2023年期间，数据科学专业的总毕业生人数呈现出显著的增长，从237名增加到4009名，增长幅度超过16倍。这一增长反映了数据科学在科技和商业领域的重要性日益凸显，越来越多的学生选择投身于这一领域。在这段时间内，留学生的比例也在增加，2023年留学生人数达到了1230名，占总毕业生的约30.7%。这表明数据科学专业在全球范围内的吸引力持续增强，尤其是在国际学生中。

其次，分析不同学位层次的毕业生数据，2023年本科和硕士的毕业生人数占比最大，分别为1636名和2325名，尤其是硕士学位的毕业生人数远超本科和其他学位。这可能反映了该专业的学术要求和就业市场对高层次数据科学人才的迫切需求。同时，副学士和博士毕业生人数较少，副学士为34名，博士为14名，这可能与数据科学领域通常要求较高的学位和技能水平有关。

在第二份数据中，我们可以看到2023年该专业毕业生的人种细分情况。整体来看，白人和国际留学生占据了主要比例，尤其是国际留学生人数达到了1230名，这表明该专业的国际化特征十分明显。特别是在本科和硕士层次，国际学生的数量较为突出，分别为406名和809名，这可能与全球范围内对数据科学人才的需求密切相关。同时，亚裔、西班牙裔和非裔学生在本科和硕士阶段也表现出一定比例，显示出数据科学专业的多元化。

总的来说，数据科学专业在美国的快速发展和学生构成的多样性反映了当前社会对数据分析和处理能力的重视。随着技术的不断进步和数据需求的增加，预计该专业将继续吸引更多学生，尤其是国际学生，进一步推动学科的研究和应用。同时，学校和教育机构在培养多元化的人才方面也应加大努力，以适应不断变化的市场需求。

数据科学，综合(Data Science, General.)专业毕业生Top大学分布图

数据科学专业近年来受到了广泛关注，特别是在高等教育领域，越来越多的大学开始提供相关课程和学位。根据2023年的数据，我们可以看到在不同排名区间的大学中，该专业的毕业生人数分布情况。

在排名前50的大学中，哥伦比亚大学以246名毕业生的优秀表现脱颖而出，其中包括240名硕士毕业生，显示出其强大的研究生教育能力。紧随其后的是密歇根大学安娜堡分校，拥有155名毕业生，其中本科生104人和硕士生51人，体现了其在培养本科生和研究生方面的均衡发展。此外，弗吉尼亚大学的157名硕士毕业生也值得关注，这显示了该校在数据科学领域的实力。

在51-100名的大学中，宾夕法尼亚州立大学以158名毕业生的数量引人注目，所有毕业生均为本科生，这显示了该校在本科教育方面的集中优势。新泽西理工大学同样表现突出，拥有152名硕士毕业生，在研究生教育方面表现亮眼。

进入101-150名的大学，虽然毕业生数量相对较少，但亚利桑那州立大学和德克萨斯大学达拉斯分校分别培养了38名和53名本科生，这为其未来的发展奠定了基础。

在151-200名的大学中，密歇根理工大学培养了16名硕士生，显示出其在研究生教育上的努力。虽然毕业生总数普遍较低，但各校仍在不断探索和拓展数据科学相关课程。

排名在201-250名的大学中，德克萨斯理工大学以81名毕业生的数量领先，显示出其在数据科学教育中的潜力。尽管这些大学的排名不高，但仍然在为数据科学领域输送人才。

在251-300名的大学中，孟菲斯大学培养了44名硕士生，虽然排名较低，但在数据科学专业上同样表现出色。

总体来看，数据科学专业在美国大学的覆盖范围广泛，各个排名区间的学校都在努力培养相关人才。高排名大学如哥伦比亚大学和密歇根大学安娜堡分校的强劲表现，显示了其在该领域的领先地位。同时，中低排名大学也在不断增加毕业生数量，展现出数据科学教育的普及化趋势。

随着数据科学的重要性日益增加，未来的大学将会继续扩展其课程设置，以满足市场对数据分析和处理的需求。这不仅为学生提供了更多的学习选择，也为未来的数据科学家们打开了广阔的职业发展空间。

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数据科学，综合专业对口的工作岗位：

*数据来源：美国劳工部统计数据

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