林奇学院计划于2024年推出在线数据科学硕士学位，强调数据科学在教育领域的重要性。该计划注重道德框架和道德洞察，在数据驱动世界中扮演关键角色。数据科学家的就业市场正在蓬勃发展，预计未来就业率将增长36%，薪水年均超过125,000美元。林奇学院举办座谈会探讨ChatGPT和生成式人工智能的应用，专家们强调教育领域面临的挑战和AI工具的潜力。讨论也涵盖了AI在教育中的使用和挑战，以及教育工作者应如何引入人工智能。最终，重视人类价值观的观点强调了林奇学院对培养道德和负责任的数据科学应用的承诺。文章内容关于林奇学院的数据科学硕士计划、就业前景和AI在教育中的讨论。阅读全文预计需要5-6分钟。*
波士顿学院林奇教育与人类发展学院将于2024年秋季推出一项全新的在线硕士学位计划，专注于数据科学领域，该消息由林奇学院的院长斯坦顿·E·F·沃瑟姆（Stanton E.F. Wortham）宣布。这一举措反映了数据科学在当今教育领域的重要性不断增长。
数据科学是一门跨学科的学科，利用统计学、科学计算、算法和系统来从数据中提取有价值的见解。它已成为一门备受欢迎的领域，吸引了大量学生的兴趣。根据《财富》杂志的数据，在线数据科学硕士学位计划排名前列的学院在2020-2021学年和2021-2022学年之间的招生人数增长了惊人的20%。
院长沃瑟姆强调了有道德框架的数据科学在当今数据驱动世界中的关键作用，他表示：“在一个数据驱动的决策和系统影响商业和社会的方方面面的时代，注重道德的数据科学专业人才至关重要。我们的数据科学硕士课程将为学生提供技术技能和道德洞察，使他们能够应对组织和社区复杂的技术需求。”
这个兼职课程将由林奇学院的测量、评估、统计和评估系负责，旨在满足有经验的专业人士和最近毕业生的需求。它采用了一种有原则、以人为本的方法，强调道德、偏见意识以及数据科学中安全和隐私的重要性。
根据《财富》杂志的数据，数据科学家的就业市场正在蓬勃发展，预计从2021年到2031年，其就业率将增长36%。目前，美国数据科学家的年均薪水超过125,000美元。
为了突显数据科学的重要性，林奇学院于2021年9月18日举办了一场教职员工座谈会，重点关注ChatGPT和生成式人工智能。林奇学院教育与人类发展学院的荣誉戴维·S·尼尔森讲座教授布赖恩·K·史密斯（Brian K. Smith）担任主题演讲嘉宾。与会的专家，包括马蒂亚斯·冯·达维尔（Matthias von Davier）、约翰·菲茨吉本（John FitzGibbon）、彼得·萨尔维蒂（Peter Salvitti）和尼尔马尔·特里韦迪（Nirmal Trivedi），讨论了在这一技术背景下如何利用ChatGPT和生成式人工智能以及如何为工作场所培养学生。
布赖恩·史密斯强调，与教育面临的更广泛挑战相比，对学生使用AI生成学期论文、文章和其他作业的担忧应该排在后面。他表示：“在教育领域，有比聊天机器人更重要的问题。然而，这些工具非常强大，值得我们的关注，因为它们的影响将是广泛而长期的。”
尼尔马尔·特里韦迪指出，检测抄袭的工具不可靠，而且很难强制禁止学生使用AI。但他强调了AI作为导师、编辑和思想生成器的潜力，尽管存在一定的限制。他指出：“AI不会‘思考’，通常生成的作业会被评为C级，但通过有效的引导，它可以产生更为精细和准确的结果。”
作为发展心理测量模型和将诊断程序整合到这些方法中的专家，马蒂亚斯·冯·达维尔强调了自动评分的书面和图形回答以及自动题目生成两个领域，这些领域可以充分利用AI的能力。
约翰·菲茨吉本主张在课堂中采用战略性的方法来引入人工智能。他建议教育工作者应该明确人类擅长的领域以及AI可以提供支持的领域。
最后，他引用了硅谷领袖贾伦·拉尼尔（Jaron Lanier）的话，后者后来写了关于技术和社交媒体文化危险的著作：“如果我对数字技术如何影响世界感到不满，我认为解决方案是更加强调人类。” 这一观点强调了林奇学院致力于培养学生在不断发展的数字领域中进行道德和负责任的数据科学应用的承诺。
参考资料：Lynch School to launch new online M.S. in Data Science
潜在问题：
1. 有关在线硕士学位计划的具体课程设置是什么？
2. 在数据科学领域毕业后，学生有哪些就业机会？
3. AI在教育中的应用会对学生带来哪些挑战和机遇？
4. 数据科学领域的发展趋势如何，未来的就业前景如何？
5. 该在线硕士学位计划对申请人有哪些要求？
6. 这项在线课程的学费如何，是否提供奖学金或助学金？
7. 学生在学习数据科学领域时，如何平衡技术技能与道德洞察的培养？
8. 与会专家对 ChatGPT 和生成式人工智能的讨论中提到的具体案例有哪些，这些案例如何促进了数据科学的发展和应用？
回答：
1. 该在线硕士学位计划的课程设置包括哪些课程？
- 课程设置涵盖哪些主题，比如数据分析技术、数据可视化、统计建模等？
2. 数据科学领域的毕业生有哪些就业机会？
- 毕业生可以在哪些行业和领域找到工作，具体职位有哪些？
3. AI在教育中的应用可能会给学生带来哪些挑战和机遇？
- 学生可能面临的挑战是什么，同时这些AI工具如何帮助学生更好地学习和成长？
4. 数据科学领域的发展趋势如何，未来的就业前景如何？
- 未来数据科学领域会有哪些新的发展方向，对就业市场会带来怎样的变化？
5. 申请这个在线硕士学位计划需要满足哪些条件？
- 申请人需要具备哪些背景和条件才能申请这个硕士学位计划？
6. 这个在线课程的学费是多少，是否有奖学金或助学金可申请？
- 学费方面是否可以提供更多信息，是否有任何财务支持计划？
7. 在学习数据科学领域时，如何平衡技术技能与道德洞察的培养？
- 这个在线硕士学位计划是如何帮助学生在数据科学实践中注重道德层面的？
8. 与会专家讨论的 ChatGPT 和生成式人工智能案例是怎样促进数据科学的发展和应用的？
- 这些案例如何展示了ChatGPT和生成式人工智能在数据科学领域中的潜在应用和效果？
*简介与问答内容由人工智能chatGPT根据文章内容总结发散，仅供参考，如有冲突请以正文内容为准
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