康奈尔大学用人工智能观察并分析鸟类以帮助保护物种多样性
康奈尔大学的这项研究首次运用大数据和人工智能来建模自然界中的隐藏模式，不仅仅是一个鸟类物种，而是整个跨越多个大陆的生态社区。 这些模型追踪每个物种的完整年度生命周期，从繁殖到秋季迁徙，到非繁殖地，再回到春季迁徙时的北部地区。 这个计算工具的开发和应用是康奈尔鸟类学实验室和康奈尔计算可持续性研究所之间的合作的结果。该研究于2021年10月2日发表在《生态学》杂志上。 该研究的主要作者Courtney Davis在康奈尔鸟类学实验室的研究员表示：“这种方法独特地告诉我们哪些物种在哪里、何时、与哪些其…
