文章介绍了ChatGPT在全球引起的讨论和美国高校对生成式人工智能的应用规范制定，以康奈尔大学为例，强调了审慎使用和教育。康奈尔大学的报告提出了明确指导，如保持批判性思维、安全伦理教育以及制定明确政策。报告还提供了不同学科中生成式人工智能应用的具体建议。最后，文章强调了教育机构应积极应对新技术挑战，确保合理应用生成式人工智能以提升教学效果。全文涵盖了生成式人工智能的潜在风险、康奈尔大学的具体建议和技术应用示例，强调了教学中合理引入生成式人工智能的重要性。阅读全文预计需要5-6分钟。*
ChatGPT在2022年11月30日发布之后，引起了全球范围内的广泛关注和讨论。虽然有一些批评声音，但无可否认，ChatGPT的出现标志着人工智能领域的一次革命性突破。美国各高校也积极响应这一发展趋势，开始制定关于生成式人工智能的使用规范和指导意见，以确保其在教育领域的合理应用。
康奈尔大学是其中一所积极应对这一挑战的高校。作为一所著名的研究型大学，康奈尔一直致力于引领科技发展，并将其融入教育体系中，以培养未来的领袖和创新者。ChatGPT的发布给康奈尔带来了新的机遇和挑战，因此，该校采取了积极措施来规范和指导ChatGPT的使用，以确保其在教育环境中的合理应用。
康奈尔大学的一份报告详细介绍了他们关于生成式人工智能的使用规范和指导意见。这份报告强调了对ChatGPT等生成式人工智能工具的审慎使用，以充分发挥其潜力，同时避免潜在的风险和问题。报告的主要内容包括以下几个方面：
- 引导学生对生成式人工智能保持批判性思维。康奈尔大学强调，学生需要被教导如何正确使用ChatGPT等工具，并要求他们在使用这些工具时保持批判性思维，不仅仅是依赖生成式人工智能的结果，而是要理解其背后的原理和潜在的局限性。
- 安全和伦理教育。康奈尔大学认为，生成式人工智能的使用需要考虑安全和伦理问题。因此，他们建议在教育过程中对学生进行相关教育，使他们了解潜在的风险，包括可能的偏见和不准确性。
- 明确的政策和指导。为了确保生成式人工智能的合理使用，康奈尔大学鼓励教职员工明确向学生陈述他们在课程中对生成式人工智能的使用政策，以避免潜在的混淆和误解。
康奈尔大学的这份报告还提供了一些具体的例子，说明了生成式人工智能在不同学习领域中的潜在应用。例如，教师可以使用ChatGPT来帮助学生制定课堂大纲、生成多个版本的作业或创建练习问题。学生则可以利用ChatGPT来研究主题、改进书面作业、编程、设计和创作代码、艺术和音乐等。然而，报告也警告说，生成式人工智能可能会过度代替学习过程，或扭曲评估的价值。
这份报告不仅涵盖了生成式人工智能的使用规范，还提供了有关不同学科领域中如何应用这些工具的具体建议。从写作到音乐、文学和艺术，从社会科学到数学、物理科学和工程，从编程到法律，每个学科领域都可以找到相关的应用示例。
康奈尔大学的这一举措反映了全球高校在面对生成式人工智能等新技术的挑战时的积极态度。教育机构越来越认识到，人工智能技术的应用对教育领域有着巨大的潜力，但也需要谨慎对待，以确保它们不会导致不良后果。康奈尔大学的这份报告为其他高校提供了有益的参考和借鉴，帮助它们更好地应对生成式人工智能的挑战和机会。
最后，康奈尔大学强调，生成式人工智能的使用类似于引入计算器到数学教育中的过程。学生首先需要掌握基本的数学技能，然后可以使用计算器来解决更复杂的问题。同样地，生成式人工智能需要被融入到教育体系中，但同时也需要确保学生仍然具备必要的基本技能和理解。这样，学生才能在未来的AI时代取得成功。
综上所述，康奈尔大学的举措是对生成式人工智能在教育领域合理应用的一个积极尝试。它为高校提供了一种思考和处理这一新兴技术的方法，以确保学生在人工智能时代获得最大的教育益处。与此同时，这份报告也强调了不断变化的技术环境，高校需要不断适应和演进，以更好地满足未来的教育需求。下面是报告全文：
大学委员会的报告鼓励教职员工在使用生成式人工智能（Generative AI）技术时要谨防其中的陷阱，但也要积极拥抱它所提供的学习机会，教导学生以批判的眼光对待工具，比如ChatGPT。
该委员会的共同主席、康奈尔大学安·S·鲍尔斯计算与信息科学学院院长Kavita Bala表示：“生成式人工智能具有革命性的潜力，拥抱它至关重要。随着这项新技术的出现，教职员工需要仔细思考他们课程中的学习成果，并考虑如何更广泛地运用生成式人工智能，以实际改进教育成果和教学法。”
该委员会的报告名为《生成式人工智能在教育与教学中的应用》，重点关注生成文本和图像的人工智能，这些生成物在外观上可以令人信服地看起来像是由智能人类创造的。报告探讨了这些工具如何可以为个别学生量身定制学习，但也可能绕过学习、隐藏偏见并存在准确性问题。
委员会联合主席Alex Colvin博士表示：“教职员工和学生对于何时可以使用这项技术，如何使用以及其影响存在许多不确定性。这是我们尽量尽早应对这一问题的重要动力。”
报告提供了这些工具如何与不同的学习领域相关的示例。例如，教师可以使用生成式人工智能制定讲座大纲和教材，生成多个版本的作业或创建练习问题。学生可以使用生成式人工智能研究主题和领域，改进书面工作的文本，以及编程、设计和创作代码、艺术和音乐。然而，根据报告，生成式人工智能也可能“代替学习”任务的设计，或扭曲评估的价值。
委员会向教职员工提出了三个建议：
- 通过将生成式人工智能融入学生目标中，重新思考学习成果。
- 通过教育学生有关生成式人工智能的陷阱，来解决安全和伦理问题。
- 明确向学生陈述他们在课程中使用生成式人工智能的政策。
此外，委员会还建议教师考虑三种政策类型：
- 禁止在生成式人工智能干扰学生发展基础理解、技能或知识的情况下使用。
- 允许在生成式人工智能可能是有用资源的情况下使用，要求学生对生成式人工智能内容的准确性和归因负责。
- 鼓励并积极整合生成式人工智能到学习过程中。
Bala将生成式人工智能的使用与计算教育中引入计算器进行比较。孩子们首先学习如何手工进行算术、乘法和除法运算。但一旦他们掌握了这些技能和背后的概念，他们可以使用计算器来解决更复杂的问题。她表示：“我们不仅适应了计算器，还从根本上改变了小学课程，以侧重数学推理。我们知道我们的学生将在一个受人工智能支持的世界中工作和生活。如果我们不将生成式人工智能融入到我们的教学中，继续按照惯例做事，我们将不会为将来的成功为学生创造条件。与计算器一样，生成式人工智能需要进行重大的课程变革。”
最后，该委员会成员非常清楚他们的报告不是对生成式人工智能使用的最后一言。Colvin表示：“我们非常清楚技术在不断发展，我们也必须不断进化。”
https://news.cornell.edu/stories/2023/09/faculty-offered-guidance-teaching-age-chatgpt
读者可能会感兴趣的问题：
1. 生成式人工智能在教育领域中的应用存在哪些潜在风险和问题？
- 生成式人工智能在教育领域中的应用可能会过度代替学习过程，或者扭曲评估的价值。此外，存在可能的偏见和不准确性等安全和伦理问题。
2. 康奈尔大学的报告中提出了哪些具体建议来规范生成式人工智能的使用？
- 康奈尔大学的报告建议教职员工要求学生保持批判性思维，进行安全和伦理教育，并明确陈述在课程中对生成式人工智能的使用政策。此外，提议将生成式人工智能融入学生目标中，教育学生有关生成式人工智能的陷阱，并考虑三种政策类型。
3. 生成式人工智能与计算器在教学中的比较是什么？
- 报告中强调了将生成式人工智能的使用与引入计算器到数学教育中进行比较。学生需要先掌握基本的技能和理解，然后可以使用生成式人工智能来解决更复杂的问题。
4. 怎样避免生成式人工智能过度代替学习过程或扭曲评估的价值？
- 应教育学生对生成式人工智能保持批判性思维，不仅仅依赖工具的结果，而是要理解其原理和潜在局限性。教职员工也应设定明确政策并向学生陈述，在生成式人工智能可能是有用资源的基础上使用。
5. 生成式人工智能对不同学科领域有哪些具体的应用示例？
- 从写作到音乐、文学、艺术、社会科学、物理科学、工程、编程、法律等领域，生成式人工智能都可以有相关的应用示例，如制定课堂大纲、生成作业、研究主题、编程设计等。
6. 教育机构在面对生成式人工智能的挑战时需要注意哪些方面？
- 教育机构需要认识到生成式人工智能在教育领域有着巨大潜力，同时也需要谨慎对待，以避免可能的不良后果。他们需要适应不断变化的技术环境，以更好满足未来的教育需求。
7. 如何确保生成式人工智能在教育环境中合理应用？
- 康奈尔大学的报告建议教职员工明确陈述使用政策，教导学生对工具持批判性思维，教育学生安全和伦理问题，并将生成式人工智能融入学生目标中以实现更好的教学效果。
8. 生成式人工智能在教育领域的持续发展会对未来的教育产生什么影响？
- 随着生成式人工智能在教育领域的不断发展，它有望为个别学生提供定制化学习，同时也会对教学法和教学成果带来改进。然而，教育机构需要时刻保持警惕，确保生成式人工智能的合理应用，以使学生在AI时代取得成功。
*简介与问答内容由人工智能chatGPT根据文章内容总结发散，仅供参考，如有冲突请以正文内容为准
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