背景信息 在COVID-19大流行期间，社交媒体平台上出现了大量的虚假信息和反疫苗情绪。YouTube作为全球最大的视频分享平台之一，备受关注，因为它可能成为了反疫苗观点的传播渠道之一。因此，伊利诺伊大学香槟分校新闻学教授、该研究的主要作者Margaret Yee Man Ng的研究团队决定对YouTube的推荐系统进行深入研究，以了解是否存在证据表明YouTube在这一问题上发挥了不负责任的作用。 研究方法 研究使用了算法审计的方法，旨在检查YouTube的推荐系统是否将用户从疫苗相关视频引导…
哥伦比亚大学的一篇最新报道探讨了Paxlovid作为SARS-CoV-2治疗药物的有效性以及它如何在免疫受损患者中失去效力，引发了对SARS-CoV-2病毒逃逸突变的研究。同时，研究还探讨了如何改进抗SARS-CoV-2药物的设计，以防止病毒规避治疗。以下是报道的主要内容： Paxlovid是一种对大多数感染SARS-CoV-2的人高度有效的治疗药物，可预防COVID引起的住院和死亡。然而，免疫受损患者的感染可能会持续数月，这使得Paxlovid的有效性下降，因为病毒会发生突变，导致药物失效。 …
美国国会消费者保护、产品安全和数据安全小组委员会于9月12日在华盛顿特区召开，旨在确定如何开始帮助美国人了解人工智能的能力和局限性，减少AI对消费者的潜在风险，并通过透明度提高公众对AI系统的信任。卡内基梅隆大学海因茨信息系统与公共政策学院院长，同时也是负责研究AI的负责任使用和未来工作方向的社会技术中心创始主任Ramayya Krishnan在小组委员会上作证，强调了在AI的开发和部署中需要更多的问责和透明度，以推动其负责任的使用。 透明度的必要性：Krishnan强调了在AI的开发和部署中需…
在过去的十年里，无麸质产品已经风靡了北美超市货架，但对于习惯通过“面包和谷物”金字塔图示来学习食物分组的人们来说，这引发了一个问题：无麸质饮食是否有益处？虽然乳糜泻病患者坚定地回答“是”，但这只代表了大约1%的人口。凯斯西储大学的这篇报道通过专家访谈探讨了无麸质饮食、乳糜泻病和麸质敏感性的相关问题。 首先，文章解释了什么是麸质：麸质是一种在小麦、黑麦和大麦等谷物中发现的蛋白质，它是面包的口感和嚼劲的来源。 接下来，文章详细解释了乳糜泻病，这是一种自身免疫性疾病，由于对麸质的异常免疫反应，导致小肠…
南加州大学与亚利桑那大学的学者研究了年龄在60岁及以上的成年人，他们花更多时间从事久坐行为，如看电视或开车，就可能面临患老年痴呆症的风险增加。研究发现，每天久坐超过10小时的成年人，老年痴呆症的风险显著增加，而这一平均数高于美国人每天的久坐时间。研究结果还显示，久坐行为如何累积在一天中并不像每天总久坐总时间那么重要，这一发现提供了一些安慰，尤其是对于那些在办公室工作、需要长时间坐着的人。研究使用了英国生物库的数据和加速计技术来定量测量久坐行为与老年痴呆症之间的关联。文章指出，尽管长时间的久坐行为…
威廉玛丽学院报道了Cristiano Fanelli教授如何运用机器学习和人工智能来深入研究核物理中的强核力，以及这些研究对科学领域的重要性。文章强调了机器学习和人工智能在核物理中的应用，特别是在核物理实验、探测器设计和粒子重建方面的潜在影响。 文章首先强调了强核力对物质存在的关键性。强核力是维持原子核中质子和中子之间相互吸引的力量，没有它，宇宙中的物质将不复存在。然而，尽管我们了解到这一基本相互作用的存在，但核物理领域仍然存在着许多未解决的问题和挑战。这些问题包括夸克和胶子在强子内部的行为，以…
斯坦福大学医学院的一项研究发现人体正常体温并不存在一个统一的标准值，而是因个体的年龄、性别、身高、体重等因素以及一天中的不同时间而异。研究表明，人的正常体温范围在97.3华氏度至98.2华氏度之间（36.3摄氏度到36.8摄氏度），平均约为97.9华氏度（36.6摄氏度），与传统的98.6华氏度（37摄氏度）标准有明显差异。 这项研究还追溯了关于正常体温的历史，指出98.6华氏度（37℃）的标准来源于19世纪的数据，但实际上人体温度因多种因素而异。研究人员表示，使用平均值来划定正常和非正常体温的…
来自麻省理工学院、波士顿大学和其他机构的研究人员开发了一种蓝莓大小的智能药丸，可能对诊断和治疗肠道疾病产生重大影响。这颗药丸是第一种能够与摄入兼容的技术，能够自动检测并实时报告可能表示问题的关键生物分子。这项研究的重要发现包括： 药丸的设计：这颗药丸与市场上的可摄入剂量形式相符，约为之前的原型的六分之一大小。它的设计旨在检测与肠道疾病相关的重要生物分子，如一氧化氮和硫化氢副产物，这些生物分子是炎症的关键信号和介质。 检测疾病的重要性：目前诊断肠道疾病的技术通常具有侵入性，并且无法实时检测分子生物…
计算机领域正处于一个拐点。摩尔定律，即电子芯片上的晶体管数量每年翻一番的预测，由于晶体管的物理限制，在芯片上容纳更多晶体管的速度正在减缓。随着对能够支持越来越复杂人工智能模型的高性能计算机的需求增长，计算机性能的提升也在减缓。这种不便导致工程师们探索扩展其机器的计算能力的新方法，但解决方案仍然不明确。 光子计算是满足机器学习模型不断增长的计算需求的一种潜在解决方案。这些系统不使用晶体管和电线，而是利用光子（微观光粒子）在模拟域中执行计算操作。激光产生这些小能量束，其速度如同科幻电影中的光速飞行飞…
